入門／解説 人工知能の学習と単なる丸暗記は何が違うのか？
１．人工知能の学習と単なる丸暗記は何が違うのか？まとめ ・人工知能の学習は汎化や一般化と言われれ単なる記憶化とは異なる ・一般化した人工知能は未知の状況に対応できるが単なる記憶では対応できない。 ・CCAと言う手法を使い、一般化と記憶化の違...
neural network
入門／解説 学会 ICLR2018におけるGoogleの存在感
１．ICLR2018におけるGoogleの存在感まとめ ・ICLR2018には運営と発表の両面でGoogleから130名以上が参加 ・カンファレンスポスターは46、ワークショップポスターは26 ・複数論文に名前が掲載されている人もおりIan...
モデル 次世代のオンデバイス用ニューラルネットワークMobileNetV2
１．次世代のオンデバイス用ニューラルネットワークMobileNetV2まとめ ・Googleが昨年公開したMobileNetの改良版MobileNetV2を公開 ・MobileNetはオンデバイスで通信機能がなくとも人工知能機能が利用可能 ...
学習手法 強化学習でニューラルネットワークの最適化手法を発見する試み
１．強化学習でニューラルネットワークの最適化手法を発見する試みまとめ ・Googleが自動でニューラルネットワークの最適化手法を発見するNeural Optimizer Searchを発表 ・成果物としてPowerSignとAddSignの...
入門／解説 自己進化する機械学習アルゴリズムAmoebaNets
１．自己進化する機械学習アルゴリズムAmoebaNetsまとめ ・Googleが行った人工知能の自動進化についての２論文の概要 ・一から自動進化させる手法と人間の知恵と進化を組み合わせる手法で優れた成果を出した ・近い将来、専門知識がなくて...
入門／解説 大工になりかけたヒントン教授
１．大工になりかけたヒントン教授まとめ ・ヒントン教授はケンブリッジで学んだ後に大工になった時がある ・ヒントン教授の曽祖父は、ブール演算の名称の由来となったジョージ・ブール ・ヒントン教授が博士課程に進んだとき時はちょうど、人工知能暗黒の...
入門／解説 GoogleのAI研究チームの2017年成果２クリエイティブ編（ピアノ、ラクガキ、作曲）
１．GoogleのAI研究チームの2017年成果２クリエイティブ編（ピアノ、ラクガキ、作曲）まとめ ・人工知能が一緒にピアノを弾いてくれるピアノデュエットツールの発表 ・人工知能がラクガキを補完してくれるお絵かきツールの発表 ・２０１６年に...