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モデル

MPNAS:写真も絵画も扱えるモデルを自動生成可能なニューラルアーキテクチャ探索(2/2)

1.MPNAS:写真も絵画も扱えるモデルを自動生成可能なニューラルアーキテクチャ探索(2/2)まとめ ・高度に関連したドメイン間ではネットワーク内のパスと構成要素の大部分が重複する ・MPNASから得られたモデルは従来モデルと比較して効率と...
アプリケーション

FRILL:TensorFlow-Liteを使用したオンデバイスで動作可能な音声特徴表現(2/2)

1.FRILL:TensorFlow-Liteを使用したオンデバイスで動作可能な音声特徴表現(2/2)まとめ ・FRILLはPixel 1スマートフォン上で推論時間8.5ミリ秒、TRILL比で40%のサイズ削減を達成 ・10ミリ秒を超える応...
学習手法

MobileNetV3:次世代のオンデバイス視覚モデル(3/3)

1.MobileNetV3:次世代のオンデバイス視覚モデル(3/3)まとめ ・精度とEdge TPU上で実行された際の速度を両立させるAutoMLをした結果MobileNetEdgeTPUモデル誕生 ・既存のモバイルモデルよりも同一精度でよ...
モデル

MobileNetV3:次世代のオンデバイス視覚モデル(1/3)

1.MobileNetV3:次世代のオンデバイス視覚モデル(1/3)まとめ ・スマートフォンなどのデバイス上で実行される事が前提のニューラルネットワークMobileNetV3の発表 ・オンデバイスでの実行に最適化されているがMobileNe...