その他の分野 ブレークイーブン・フュージョン実現への新たな一歩(1/2)
１．ブレークイーブン・フュージョン実現への新たな一歩(1/2)まとめ ・核融合反応維持に必要なエネルギーよりも多くを取り出す事をブレイクイーブンと言う ・ブレイクイーブン(損益分岐点)を超えるシステムは炭素排出量ゼロの電力を供給可能 ・機械...
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その他の分野 
学習手法 TAG：マルチタスク学習で一緒にトレーニングすべきタスクを知る(2/2)
１．TAG：マルチタスク学習で一緒にトレーニングすべきタスクを知る(2/2)まとめ ・TAGは1つのタスクに関してのみモデルのパラメータを更新してその影響を調べる ・ネットワーク内の各タスクが他のタスクとどのように相互作用するかについての情...
学習手法 TAG：マルチタスク学習で一緒にトレーニングすべきタスクを知る(1/2)
１．TAG：マルチタスク学習で一緒にトレーニングすべきタスクを知る(1/2)まとめ ・多くの機械学習モデルは、通常、一度に1つのタスクを学習する事に重点を置いている ・多数のタスクから同時に学習すると性能が向上する場合がありこれをマルチタス...
プライバシー 実用的な差分プライベートクラスタリング(1/2)
１．実用的な差分プライベートクラスタリング(1/2)まとめ ・k-meansクラスタリングは機密性の高いデータセットを処理する際は問題がある ・データポイントが他と大幅に離れていると単一のクラスタを構成してしまうため ・差分プライバシー方式...
入門／解説 機械学習とデータサイエンスに有用なPythonパッケージ20(3/3)
１．機械学習とデータサイエンスに有用なPythonパッケージ20(3/3)まとめ ・Plotlyは視覚化ツールでとっつきにくいがMatplolibに追いつくかもしれない ・Scrapy、Beautiful Soupはクローリングやスクレイピ...
入門／解説 機械学習とデータサイエンスに有用なPythonパッケージ20(1/3)
１．機械学習とデータサイエンスに有用なPythonパッケージ20(1/3)まとめ ・機械学習／データサイエンス関連タスクをPythonで行う際のお勧めパッケージ20選 ・機械学習エンジニアおよびPythonプログラマのキャリアの中で役立つと...
基礎理論 Underspecification：検証データで測定した精度のみに頼る事の落とし穴(1/3)
１．Underspecification：検証データで測定した精度のみに頼る事の落とし穴(1/3)まとめ ・機械学習モデルは現実世界で使用すると予期していなかった動作をする事がある ・検証を行ったモデルであっても製品展開後に一貫性がなくなる...
入門／解説 PyTorch Lightningとは？(3/3)
１．PyTorch Lightningとは？(3/3)まとめ ・PyTorch Lightningが抽象化と合理化の重点対象にしている事はfast.aiの反対 ・PyTorch Lightningは研究者用、fast.aiはデータサイエンテ...
基礎理論 ディープラーニング比較用のベースラインを利用しやすくする(2/2)
１．ディープラーニング比較用のベースラインを利用しやすくする(2/2)まとめ ・不確実性ベースラインでは、モデル、データセット、評価指標を選択可能 ・各ベースラインのトレーニング/評価パイプラインはPythonファイルに含まれる ・ベースラ...
基礎理論 ディープラーニング比較用のベースラインを利用しやすくする(1/2)
１．ディープラーニング比較用のベースラインを利用しやすくする(1/2)まとめ ・MLモデルのパフォーマンスは「基準となるモデル(ベースライン)」と比較して測定される ・ベースラインモデルを説明している論文からベースラインモデルを完全再現する...
ヘルスケア COVID-19疫学のための機械学習ベースのフレームワーク(1/2)
１．COVID-19疫学のための機械学習ベースのフレームワーク(1/2)まとめ ・COVID-19は大量のリアルタイムデータ生成したので高度な機械学習で予測可能になった ・特定の政策がCOVID-19の症例にどのように影響するか予測できるフ...
その他の分野 機械学習を使って有用な金属酸化物を捜す(2/2)
１．機械学習を使って有用な金属酸化物を捜す(2/2)まとめ ・少量の材料を素早く混ぜて蒸着させるためにインクジェットプリンターを利用した ・光吸収スペクトルの大変化は構造的変化を示していると仮説を立てMLモデルを構築 ・376,752個の異...