モデル MediaPipeを利用してオンデバイスでリアルタイムに手の動きを知覚(1/2)
１．MediaPipeを利用してオンデバイスでリアルタイムに手の動きを知覚(1/2)まとめ ・手は形状が自由に変化したり他の手と組み合わされる事もありリアルタイムな検知が難しい ・MediaPipeと言う様々な手法の知覚データを処理可能な機...
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入門／解説 GWASkb:ゲノムワイド関連解析情報を論文から自動抽出(6/6)
１．GWASkb:ゲノムワイド関連解析情報を論文から自動抽出(6/6)まとめ ・GWASkbの作成に使用されたシステムは、Snorkel IEフレームワークの上にPythonで実装されている ・本システムは少数の誤検出を発生させるため、全て...
入門／解説 GWASkb:ゲノムワイド関連解析情報を論文から自動抽出(5/6)
１．GWASkb:ゲノムワイド関連解析情報を論文から自動抽出(5/6)まとめ ・新規にGWASkbに収集された多様体の効果量は他と比較して大きかった ・非構造化テキストから構造化関係を抽出することは、情報抽出システムの主題 ・機械による情報...
入門／解説 GWASkb:ゲノムワイド関連解析情報を論文から自動抽出(4/6)
１．GWASkb:ゲノムワイド関連解析情報を論文から自動抽出(4/6)まとめ ・GWASkbは多くのアプリケーションに有用なレベルで手動キュレーションDBに掲載された8割を自動収集 ・GWASkb手動キュレーションDBに掲載されていないが有...
入門／解説 GWASkb:ゲノムワイド関連解析情報を論文から自動抽出(2/6)
１．GWASkb:ゲノムワイド関連解析情報を論文から自動抽出(2/6)まとめ ・GWASkbは遺伝的多様体、表現型、およびp値を自動的に収集する ・構文解析、候補生成、候補分類の３段階を経て文書から関係性を抽出 ・スタンフォードCoreNL...
入門／解説 GWASkb:ゲノムワイド関連解析情報を論文から自動抽出(1/6)
１．GWASkb:ゲノムワイド関連解析情報を論文から自動抽出(1/6)まとめ ・過去に発見された遺伝子情報の中にはデータベースで利用可能な状態になっていない情報もある ・これらの情報は膨大なドキュメントの中に埋もれてしまっており人力での抽出...
入門／解説 偏微分方程式をより良く近似するために機械学習を利用(2/2)
１．偏微分方程式をより良く近似するために機械学習を利用(2/2)まとめ ・人間によるヒューリスティックな観察をニューラルネットワークに学習させる事が基本的アイディア ・ニューラルネットワークを従来のシミュレーション手法の要素と組み合わせる事...
入門／解説 偏微分方程式をより良く近似するために機械学習を利用(1/2)
１．偏微分方程式をより良く近似するために機械学習を利用(1/2)まとめ ・スーパーコンピュータであっても物理現象をモデル化するためには性能が不十分 ・精度を上げようとすると計算量が10の四乗で増えいくため手に負えない ・方程式を計算ではなく...
ヘルスケア SMILY：病理学のための人間中心の類似画像検索ツール(2/2)
１．SMILY：病理学のための人間中心の類似画像検索ツール(2/2)まとめ ・SMILYをユーザに受け入れられるようにするためには人間中心の設計が必要であった ・具体的には状況に応じてユーザが何を求めているか柔軟に設定できるようにした ・人...
入門／解説 SMILY：病理学のための人間中心の類似画像検索ツール(1/2)
１．SMILY：病理学のための人間中心の類似画像検索ツール(1/2)まとめ ・SMILYは機械学習を利用した類似画像検索で解剖病理学を支援する試み ・SMILYは病理画像について特別な学習をしておらずラベル付けデータも未使用 ・乳房、結腸、...
入門／解説 データ拡張を教師なしで実現し半教師付き学習の性能を向上(1/2)
１．データ拡張を教師なしで実現し半教師付き学習の性能を向上(1/2)まとめ ・ラベル付きデータが不足している際にデータを水増しする手法は進歩している ・しかし、基本的には教師付き学習でのみ利用可能な手法であった ・今回、ラベルなしデータを教...
入門／解説 ディープニューラルネットワークにおける一般化ギャップの予測(1/2)
１．ディープニューラルネットワークにおける一般化ギャップの予測(1/2)まとめ ・トレーニング時に出てこなかった初見のデータに対応する能力を一般化と言う ・一般化ギャップとは「トレーニングデータ」と「初見データ」に対するパフォーマンスのギャ...