入門／解説 機械学習を使ったWebアプリを5分で公開する方法
１．機械学習を使ったWebアプリを5分で公開する方法まとめ ・多くのデータサイエンティストは、Jupyter Notebook以外の環境で仕事をすることができない ・モデルをWebアプリなどに展開／監視するために必要なスキルセットが軽視され...
healthcare
入門／解説 
ヘルスケア 目を正面から撮影した写真で病気の兆候を検出(3/3)
１．目を正面から撮影した写真で病気の兆候を検出(3/3)まとめ ・身体的特徴が異なる患者群に対しても比較対象モデルより予測性が高かった ・広く商用利用するためには必要な画質レベルの把握など多くの追加研究が必要 ・包括的なデータセットで更にテ...
ヘルスケア 目を正面から撮影した写真で病気の兆候を検出(2/3)
１．目を正面から撮影した写真で病気の兆候を検出(2/3)まとめ ・モデルの性能をAUCで測定したところ、HbA1c の上昇を 67 ～ 70% で測定できた ・リストの上位5％を見ると69%はHbA1c測定値が9以上でこれは有意に高かった ...
ヘルスケア 目を正面から撮影した写真で病気の兆候を検出(1/3)
１．目を正面から撮影した写真で病気の兆候を検出(1/3)まとめ ・3年前ディープラーニングを用いて眼底写真(目の奥の写真)心血管リスク因子を予測した ・その後、慢性腎臓病や糖尿病、貧血検出値など眼底写真からさらなる兆候の発見があった ・今回...
ヘルスケア 機械学習を使って人工呼吸器の制御を改善(3/3)
１．機械学習を使って人工呼吸器の制御を改善(3/3)まとめ ・強化学習による学習済コントローラはPID方式よりも波形の追跡性能がMAEで22%低かった ・堅牢性もMAEで32%低く患者間や患者の状態が変化しても手動による介入を少なくできる可...
ヘルスケア 機械学習を使って人工呼吸器の制御を改善(2/3)
１．機械学習を使って人工呼吸器の制御を改善(2/3)まとめ ・モデルベースアプローチを採用し人工呼吸器と患者間の力学系のシミュレータを作成 ・物理的な試験肺で人工呼吸タスクを実行しトレーニング用のデータを収集した ・正確なシミュレータを学習...
ヘルスケア 機械学習を使って人工呼吸器の制御を改善(1/3)
１．機械学習を使って人工呼吸器の制御を改善(1/3)まとめ ・人工呼吸器は患者からの呼吸測定値に基づき、臨床医が処方した呼吸波形に合わせる ・患者の肺の違いや変化に対応可能な堅牢性と望ましい波形に追従する機能の両方が必要 ・機械学習により手...
ヘルスケア 前立腺がんの診断とグリーソン分類に関する国際的なコンペ(1/2)
１．前立腺がんの診断とグリーソン分類に関する国際的なコンペ(1/2)まとめ ・健康分野で開催される機械学習コンテストは困難な臨床問題を解決する機会となる ・コンテストを開催する際は高品質なデータセットを入手し管理する事が必要となる ・関連団...
ヘルスケア DeepCTRL:ニューラルネットワークにルールを教えて制御する試み(3/3)
１．DeepCTRL:ニューラルネットワークにルールを教えて制御する試み(3/3)まとめ ・元データが必ずしもルールに従うとは限らないのでルールの効果は元データに依存 ・DeepCTRLは再トレーニングせずにデータに合わせてルールの強さを変...
アプリケーション 他人のいびきを区別できるようにNest Hubの睡眠センサーを強化(2/2)
１．他人のいびきを区別できるようにNest Hubの睡眠センサーを強化(2/2)まとめ ・睡眠を理解して改善するためには、なぜ睡眠が妨げられるのかを理解する必要がある ・睡眠障害の原因となるいびきや咳が自分のものであるかどうかを理解すること...
ヘルスケア MICLe:自己教師あり学習で医療用画像の分類精度を向上(2/3)
１．MICLe:自己教師あり学習で医療用画像の分類精度を向上(2/3)まとめ ・SimCLRはデータ増強によってのみペアを構築するので医療用画像の特性を活用できない ・MICLeはマンモグラムの正面図と側面図など病理を複数視点から撮影した画...
ヘルスケア ディープラーニングを使用して胸部X線画像内の未知の異常を検出(2/2)
１．ディープラーニングを使用して胸部X線画像内の未知の異常を検出(2/2)まとめ ・固有の疾患を発見するモデルが利用可能であっても、異常検出モデルは有用 ・モデルが異常を特定するために焦点を合わせた領域は放射線科医の関心領域に近い ・緊急の...