ヘルスケア EHR-Safe:プライバシー保護のために医療記録を合成して学習用データを生成(1/2)
１．EHR-Safe:プライバシー保護のために医療記録を合成して学習用データを生成(1/2)まとめ ・電子健康記録を機械学習で学習させる事は患者ケアなどに多大な可能性がある ・しかし、データのプライバシーを確保しながら学習させる事は簡単では...
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学習手法 StylEx：犬と猫の違いは何かを視覚的に説明する新しい手法(1/2)
１．StylEx：犬と猫の違いは何かを視覚的に説明する新しい手法(1/2)まとめ ・ニューラルネットワークが何に着目して画像を分類しているか特定する事は困難 ・従来手法は注目している場所や全体的な特徴はわかるが特徴が分離できていない ・St...
学習手法 SimGAN：敵対的強化学習を使い正確な物理シミュレータを構築(2/2)
１．SimGAN：敵対的強化学習を使い正確な物理シミュレータを構築(2/2)まとめ ・GANは現実世界の軌道と区別できない合成軌道を生成するためにも使用できる ・これによりシステム同定を手動ではなくGANを使用して実行する事ができる ・Si...
学習手法 RetinaGAN：シミュレーション環境から現実世界への転移を一般化(2/2)
１．RetinaGAN：シミュレーション環境から現実世界への転移を一般化(2/2)まとめ ・RL-CycleGAN は「タスクレベルの物体認識」を使用してsim-to-realギャップを超える ・RetinaGANは「ロボットの物体認識」に...
学習手法 RetinaGAN：シミュレーション環境から現実世界への転移を一般化(1/2)
１．RetinaGAN：シミュレーション環境から現実世界への転移を一般化(1/2)まとめ ・シミュレーションを使ってロボットを学習させると効率的だが現実世界への転移が難しい ・GANを使ってシミュレーション画像を現実画像に変換したいが変な変...
学習手法 XMC-GAN：クロスモーダルな対照学習でテキストから画像を生成(2/2)
１．XMC-GAN：クロスモーダルな対照学習でテキストから画像を生成(2/2)まとめ ・XMC-GAN は各データセットで最先端のスコアを実現し他の手法より評価者に好まれた ・特により複雑なOpenImagesでもXMC-GAN は高品質の...
学習手法 XMC-GAN：クロスモーダルな対照学習でテキストから画像を生成(1/2)
１．XMC-GAN：クロスモーダルな対照学習でテキストから画像を生成(1/2)まとめ ・テキストの説明文から画像を生成する合成タスクは最近大きな注目を集めている ・従来の画像合成手法はGANを使うケースが多いがモード崩壊などの問題を抱える ...
モデル 2021年時点の各分野における最先端の機械学習モデルの紹介
１．2021年時点の各分野における最先端の機械学習モデルの紹介まとめ ・未知の分野で作業を始める時、現時点の最先端モデルを調べるのは時間がかかる ・各MLタスクに最適なモデルをリスト化してまとめておくと手間がかなり省ける ・Kaggleのコ...
インフラ Kubernetesのノード数を7500に拡張(2/2)
１．Kubernetesのノード数を7500に拡張(2/2)まとめ ・私達は誤動作しているノードを検出してクラスターから削除する処理は自動化 ・GPUは既存ツールでは捕捉できないエラーがあるため内製の仕組みを利用 ・Prometheusによ...
学習手法 GANのトレーニングに役立つ10のヒント
１．GANのトレーニングに役立つ10のヒントまとめ ・GANのトレーニングが突然不安定になっても品質に留意しつつ続ける事が望ましい ・モード崩壊は低い学習率でトレーニングを最初からやり直すと上手く行く事がある ・スペクトル正規化はGANトレ...
AI関連その他 2020年版AIによる創造と夢(1/2)
１．2020年版AIによる創造と夢(1/2)まとめ ・AIを使って作文、作曲、画像生成、合成音声、など様々な表現が出来るようになった ・それらを繋ぎ合わせて映像作品などを造られている方の2020年の作品集まとめ ・画像、動画、独自の空間効果...
AI関連その他 Google Research：2020年の振り返りと2021年以降に向けて(5/5)
１．Google Research：2020年の振り返りと2021年以降に向けて(5/5)まとめ ・TensorFlowは5周年で累計ダウンロード数は1億6000万を超え、JAXへの投資も倍増 ・データセットの公開、各種助成金などにより研究...