edge

ヘルスケア

機械学習を使って人工呼吸器の制御を改善(1/3)

1.機械学習を使って人工呼吸器の制御を改善(1/3)まとめ ・人工呼吸器は患者からの呼吸測定値に基づき、臨床医が処方した呼吸波形に合わせる ・患者の肺の違いや変化に対応可能な堅牢性と望ましい波形に追従する機能の両方が必要 ・機械学習により手...
アプリケーション

データセンター内のBERTに匹敵する性能を持つPixel 6搭載の言語モデル(3/3)

1.データセンター内のBERTに匹敵する性能を持つPixel 6搭載の言語モデル(3/3)まとめ ・前世代の最先端モデルであるMobileDet-EdgeTPUをエネルギー効率で30%上回る ・顔検出性能の向上に加えホワイトバランスと露出の...
アプリケーション

機械学習を使って触覚用のセンサーを改良(1/2)

1.機械学習を使って触覚用のセンサーを改良(1/2)まとめ ・ウェアラブル端末にとって触覚は直感的なフィードバックのためのますます重要 ・触覚はLRAと呼ばれる触覚信号を提供する小さなリニアモーターで実現できていた ・しかし圧力の検知は別の...
入門/解説

人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測developments編(2/3)

1.人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測developments編(2/3)まとめ ・AIモデルとテクニックの透明性、説明責任、再現性を高める「説明可能なAI」が重視される ・景気の後退がデータを活用する「持っ...
学習手法

MobileNetV3:次世代のオンデバイス視覚モデル(3/3)

1.MobileNetV3:次世代のオンデバイス視覚モデル(3/3)まとめ ・精度とEdge TPU上で実行された際の速度を両立させるAutoMLをした結果MobileNetEdgeTPUモデル誕生 ・既存のモバイルモデルよりも同一精度でよ...
その他の分野

Live Caption:オンデバイスで音声コンテンツに字幕を付与(2/2)

1.Live Caption:オンデバイスで音声コンテンツに字幕を付与(2/2)まとめ ・Live Captionを長時間駆動させる事を可能にするために様々な工夫が行われている ・例えばASR用のRNN-Tエンジンは電力消費が激しいので発話...
モデル

オンデバイスでディープラーニングを学習させる手法

1.オンデバイスでディープラーニングを学習させる手法まとめ ・オンデバイスでディープラーニングを学習させる事は簡単ではない ・大企業のチームは既にそれを行って製品化しているので可能ではある ・FWを使って構築したモデルをFW外で扱う工夫が必...
アプリケーション

ハヤブサ2の偉業とシルバー川柳

1.はやぶさ2の偉業とシルバー川柳まとめ ・はやぶさ2が無事小惑星リュウグウに到達した事が話題に ・はやぶさ2本体に加えて4機の自律式探査機を射出して調査予定 ・小惑星探査や介護現場で自律動作する安価な機械学習の活躍の場は広がりそう 2.そ...
インフラ

Cloud IoTを使ってedgeに人工知能を持ち込む

1.Cloud IoTを使ってedgeに人工知能を持ち込むまとめ ・IoTデバイスを設置した場所をedgeと言う ・edgeで人工知能を動かすと様々な利点がある ・Googleの新製品であるEdge TPUとCloud IoT Edgeはそ...
インフラ

何故、機械学習の未来はちっぽけなのか?その2

1.何故、機械学習の未来はちっぽけなのか?その2まとめ ・学習済みの人工知能モデルを動かすために必要な計算量はそれほど多くない ・現在世の中で使われている小型装置が使っている電力があれば人口知能を動かせる ・ちっぽけな機械学習とちっぽけなM...
プライバシー

センサーと人工知能による情報漏えい対策

1.センサーと人工知能による情報漏えい対策まとめ ・人気ブラウザFireFoxが4つのセンサーAPIを非推奨にする計画 ・これらのセンサーはユーザの許可を得ずにアプリが利用できる ・センサーから得た情報を人工知能で解析する様々な手段が発見さ...