入門／解説 PyTorch Lightningとは？(1/3)
１．PyTorch Lightningとは？(1/3)まとめ・PyTorch Lightningは、PyTorchの上に構築された抽象化ライブラリ・PyTorch Lightningによりモデルの構築とトレーニングがより速くより簡単になる・...
deep learning
入門／解説 
基礎理論 ディープラーニング比較用のベースラインを利用しやすくする(2/2)
１．ディープラーニング比較用のベースラインを利用しやすくする(2/2)まとめ・不確実性ベースラインでは、モデル、データセット、評価指標を選択可能・各ベースラインのトレーニング/評価パイプラインはPythonファイルに含まれる・ベースライン間...
基礎理論 ディープラーニング比較用のベースラインを利用しやすくする(1/2)
１．ディープラーニング比較用のベースラインを利用しやすくする(1/2)まとめ・MLモデルのパフォーマンスは「基準となるモデル(ベースライン)」と比較して測定される・ベースラインモデルを説明している論文からベースラインモデルを完全再現するのは...
モデル Deep-MARC：初めてみる物体をマスクする能力を向上する秘訣(2/2)
１．Deep-MARC：初めてみる物体をマスクする能力を向上する秘訣(2/2)まとめ・典型的なmask R-CNNの実装は完全教師有り設定ではパフォーマンスに影響を与えなかった・部分的教師有り設定ではcropping-to-ground手法...
モデル Deep-MARC：初めてみる物体をマスクする能力を向上する秘訣(1/2)
１．Deep-MARC：初めてみる物体をマスクする能力を向上する秘訣(1/2)まとめ・境界ボックス形式ではなくマスク形式のラベルを作成する際に性能が低下する要因を特定・一部のみがマスク形式ラベルを持つ部分的教師あり設定でも高パフォーマンスを...
基礎理論 教師あり学習を使って外れ値を発見する(3/3)
１．教師あり学習を使って外れ値を発見する(3/3)まとめ・異常検出は必ずしも完全に異なるか否かではなく一部に欠陥があるか否かで定義される・回転予測と分布増強対照学習はテクスチャ異常検出では高い性能を発揮できない・テクスチャ異常検出用にCut...
基礎理論 教師あり学習を使って外れ値を発見する(1/3)
１．教師あり学習を使って外れ値を発見する(1/3)まとめ・アノマリー検出、外れ値検出、分布外検出は欠陥品検出や不正取引検出など応用範囲が広い・1クラスサポートベクターマシンは異常検出に良く使われるが最近の進歩の恩恵を受けていない・自己教師特...
ヘルスケア ディープラーニングを使用して胸部X線画像内の未知の異常を検出(2/2)
１．ディープラーニングを使用して胸部X線画像内の未知の異常を検出(2/2)まとめ・固有の疾患を発見するモデルが利用可能であっても、異常検出モデルは有用・モデルが異常を特定するために焦点を合わせた領域は放射線科医の関心領域に近い・緊急の決定が...
ヘルスケア ディープラーニングを使用して胸部X線画像内の未知の異常を検出(1/2)
１．ディープラーニングを使用して胸部X線画像内の未知の異常を検出(1/2)まとめ・肺がん、結核、気胸などの特定の状態を検出する機械学習モデルはすでに開発されている・しかし各モデルは固有の症例を検出するだけなので他の症例を見逃してしまう恐れが...
学習手法 HuBERT：話言葉を音声から直接学習する自己教師あり特徴表現学習(1/2)
１．HuBERT：話言葉を音声から直接学習する自己教師あり特徴表現学習(1/2)まとめ・他の人の話を聞いたり交流するだけで音声をよりよく認識して学習するAIは大きな目標・実現には単語だけでなく話者の個性、感情、割り込みなど、多くを分析する必...
AI関連その他 人々の表情は国や地域が変わっても場面によって共通なのか？(1/2)
１．人々の表情は国や地域が変わっても場面によって共通なのか？(1/2)まとめ・人間の表情は国や地域に関わらず場面によって普遍的かもしれない・しかし過去に行われた研究は調査ベースで規模が小さく結果に一貫性がない・DNNを活用して表情分析研究を...
基礎理論 ディープなネットワークもワイドなネットワークも同じ事を学習しているのか？(1/2)
１．ディープなネットワークもワイドなネットワークも同じ事を学習しているのか？(2/2)まとめ・深淵広大なネットワークには非常に類似した特徴表現を持つ連続したレイヤーが出現する・これはブロック構造と呼ばれデータセットサイズに対するモデルサイズ...