deep learning

アプリケーション

segment-anything:画像内の全ての物体を画素単位で切り出す事が出来るMetaの基盤モデル

1.segment-anything:画像内の全ての物体を画素単位で切り出す事が出来るMetaの基盤モデルまとめ ・画像内にある物体を自動で認識して、切り出せるようにセグメンテーションマスクを作ってくれるSegment-Anything M...
AI関連その他

GPT-4は技術文章の翻訳にどこまで使えそうか?

1.GPT-4は技術文章の翻訳にどこまで使えそうか? ・chatGPT(GPT-4指定)であっても、翻訳対象として与えた長文中の一部を全く翻訳しないで飛ばすという現象が割と頻繁にある ・chatGPT(GPT-4指定)であっても、大半の知識...
入門/解説

infinite zoom outとzoom in:stable diffusionで作成したイラストを無限にズームして動画を作成

1.infinite zoom outとzoom in:stable diffusionで作成したイラストを無限にズームして動画を作成まとめ ・stable diffusionで画面の奥に向かってひたすらカメラが進む or 引いていく動画を...
AI関連その他

2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望~ディープラーニング用モデルの効率を向上させるアルゴリズム編~(2/3)

1.2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望~ディープラーニング用モデルの効率を向上させるアルゴリズム編~(2/3)まとめ ・大規模環境では線形に計算コストが増える手法でさえも高コストなりがちであり、学習を安定させるために効率的...
AI関連その他

2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望~言語・視覚・生成モデル編~(4/5)

1.2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望~言語・視覚・生成モデル編~(4/5)まとめ ・画像、映像、音声用の生成モデルの品質と能力は、2022年に本当に驚くべき、驚異的な進歩を見せた ・GoogleはImagen Video...
画像生成

Colabで768版のStable Diffusion2.0をDreamBoothする

1.Colabで768版のStable Diffusion2.0でDreamBoothするまとめ ・解像度が768 x 768のStable Diffusion 2.0もhuggingfaceでDreamBooth対応 ・原理的には無料版C...
アプリケーション

InfiniteNature-Zero:静止画の奥に向かって鳥のように飛んでいく動画を無限に生成(1/2)

1.InfiniteNature-Zero:静止画の奥に向かって鳥のように飛んでいく動画を無限に生成(1/2)まとめ ・素晴らしい自然の風景内を鳥のように飛び回ることが出来たら応用範囲が広い ・Infinite Natureと名付けた研究で...
アプリケーション

Imagic:写真内の人物の表情をプロンプトで直接編集な人工知能

1.Imagic:写真内の人物の表情をプロンプトで直接編集な人工知能まとめ ・stable diffusionを流用して画像を自由に編集できるImagicが公開されている ・表情や構成など写真内の物体をプロンプトを使って自由に編集可能な高性...
アプリケーション

FILM:2つの異なる写真の間を補完して動画を生成(1/2)

1.FILM:2つの異なる写真の間を補完して動画を生成(1/2)まとめ ・フレーム補間とは与えられた画像セットから中間画像を合成する事 ・写真間を補間することで臨場感のある魅力的な映像にしたり応用範囲が広い ・FILMは複製に近い写真から高...
アプリケーション

Real-ESRGANとSwinIR:Stable Diffusionで生成した画像の解像度を上げて綺麗にする

1.Real-ESRGANとSwinIR:Stable Diffusionで生成した画像の解像度を上げて綺麗にするまとめ ・stable diffusionで生成した画像はノイズや細かい部分が崩れているケースがある ・修正した画像に更に美麗...
ロボット

ロボットが地形を見て適切な歩き方を選択できるようになる(2/2)

1.ロボットが地形を見て適切な歩き方を選択できるようになる(2/2)まとめ ・最初にセマンティックセグメンテーションモデルを学習させる事で学習を効率化 ・速度ポリシーからの指令に基づいて歩行スタイルを計算するようにした ・登山同を従来手法よ...
学習手法

LocoProp:レイヤー毎に最適化を行いバックプロパゲーションを効率化(1/2)

1.LocoProp:レイヤー毎に最適化を行いバックプロパゲーションを効率化(1/2)まとめ ・ディープラーニングではモデルや学習データほどパラメータ更新手法は研究されていない ・高度な更新手法は単純な手法より効率的だが計算量と必要メモリが...