音声

基礎理論

Transformer-XL:Attentionモデルの可能性を解き放つ

1.Transformer-XL:Attentionモデルの可能性を解き放つまとめ ・固定長の制限があったTransformerを大幅に改良するTransformer-XLの登場 ・「セグメントレベルの再帰」と「相対位置符号化」によりブレー...
AI関連その他

2018年のGoogleの研究成果を振り返って(4/6)

1.2018年のGoogleの研究成果を振り返って(4/6)まとめ ・Googleの2018年のAI関連の研究や成果の振り返り ・AutoML、TPU、オープンソースソフトウェアとデータセット ・研究開発の結果から実際の製品として世に出たも...
入門/解説

2018年のGoogleの研究成果を振り返って(2/6)

1.2018年のGoogleの研究成果を振り返って(2/6)まとめ ・Googleの2018年のAI関連の研究や成果の振り返り ・量子コンピューターと自然言語理解と知覚について ・研究開発の結果から実際の製品として世に出たものまで幅広く紹介...
入門/解説

2018年のGoogleの研究成果を振り返って(1/6)

1.2018年のGoogleの研究成果を振り返って(1/6)まとめ ・Googleの2018年のAI関連の研究や成果の振り返り ・まずは倫理原則とAI、社会的利益のためのAI、アシスタントテクノロジー ・原理原則の決定と「ユーザーがより早く...
入門/解説

人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(3/6)

1.人工知能を創造するために生物の知能の仕組みを探求する試み(3/6)まとめ ・脳は機能的にも解剖学的にもモジュールとして分離した構造になっている ・現在のAIは平坦な構造であるため脳同等機能を実現するには不適かもしれない ・人工的知能と生...
入門/解説

2018年の機械学習とAIの主な進歩と2019年の主な傾向(1/2)

1.2018年の機械学習とAIの主な進歩と2019年の主な傾向(1/2)まとめ ・様々な立場の専門家による人工知能と機械学習分野の振り返りと展望 ・ディープラーニングの進歩、機械学習の限界、自然言語処理手法の変化 ・大きな技術的進歩はなかっ...
学会

NeurIPS 2018におけるGoogleの存在感

1.NeurIPS 2018におけるGoogleの存在感まとめ ・最大の機械学習学会である第32回Neural Information Processing Systemsが開催 ・Googleからは400名以上の研究者が貢献及び学習のため...
学習手法

教師あり学習を使い音声データから個々人の声を聞き分ける

1.教師あり学習を使い音声データから個々人の声を聞き分けるまとめ ・音声データから誰が話しているか話し手を区別するダイアリゼ―ションの新手法の発表 ・教師あり学習ができるためラベル付きデータを有効活用して教師あり学習で品質を向上できる ・従...
AI関連その他

何が機械学習のキラーアプリケーションと成り得るか?

1.何が機械学習のキラーアプリケーションと成り得るか?まとめ ・機械学習による画像認識や画像分類、音声認識は非可逆的な圧縮処理と見なせる ・計算機資源が十分でないために実現はまだできていないが圧縮は大きな可能性がある ・圧縮はお金をかけるべ...
AI関連その他

畳み込みニューラルネットワークを用いてザトウクジラの唄声を聴く

1.畳み込みニューラルネットワークを用いてザトウクジラの唄声を聴くまとめ ・人工知能を使って海中の音を記録した膨大なオーディオデータよりクジラの唄を抽出する試み ・音声を周波数と時間の2次元グラフの画像に変換し、画像認識の問題としてアプロー...
その他の分野

ソフトウェアで強化されているPixel 3とPixel 3 XL(2/2)

1.ソフトウェアで強化されているPixel 3とPixel 3 XL(2/2)まとめ ・Pixel 3とPixel 3 XLに搭載されているソフトウェア機能の概要 ・AIを利用した高性能カメラと電話応対と電話予約が可能なAIアシスタントが二...
モデル

オンデバイスでディープラーニングを学習させる手法

1.オンデバイスでディープラーニングを学習させる手法まとめ ・オンデバイスでディープラーニングを学習させる事は簡単ではない ・大企業のチームは既にそれを行って製品化しているので可能ではある ・FWを使って構築したモデルをFW外で扱う工夫が必...