音声認識

AI

発声に困難を抱える人の音声コミュニケーションを支援するモデル用のデータセットの開発(2/2)

1.発声に困難を抱える人の音声コミュニケーションを支援するモデル用のデータセットの開発(2/2)まとめ ・全体的にパーソナライズ手法は全重症度レベルと条件にわたって大幅な改善をもたらした ・個人向けに最適化されたASRモデルの単語誤り率...
AI

発声に困難を抱える人の音声コミュニケーションを支援するモデル用のデータセットの開発(1/2)

1.発声に困難を抱える人の音声コミュニケーションを支援するモデル用のデータセットの開発(1/2)まとめ ・自動音声認識(ASR)テクノロジーは発声に困難を持つ個人を支援する可能性を秘めている ・ASRの精度向上は著しいが発声に困難を持つ...
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NeurIPS 2019におけるGoogleの存在感

1.NeurIPS 2019におけるGoogleの存在感まとめ ・最大の機械学習学会である第33回Neural Information Processing Systemsが開催 ・Googleからは500名以上の研究者が貢献及び学習の...
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RecSim:推薦システムに強化学習を使うためのシミュレーションプラットフォーム(1/3)

1.RecSim:推薦システムに強化学習を使うためのシミュレーションプラットフォーム(1/3)まとめ ・ユーザーニーズに最適に対応するためにユーザーと対話を行う推薦システム、CIRが有望視されている ・しかし、CIRはユーザと対話するア...
AI

Live Caption:オンデバイスで音声コンテンツに字幕を付与(2/2)

1.Live Caption:オンデバイスで音声コンテンツに字幕を付与(2/2)まとめ ・Live Captionを長時間駆動させる事を可能にするために様々な工夫が行われている ・例えばASR用のRNN-Tエンジンは電力消費が激しいので...
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