モデル SPICE：自己教師学習で音の高さを推定
１．SPICE：自己教師学習で音の高さを推定まとめ ・メロディーを認識するためには音の高さの変化、つまりピッチの変化を追跡する能力が必要 ・しかし音の高さをそのまま認識する絶対音感より相対的に認識する相対音感の方が人間の脳でも一般的 ・SP...
脳
モデル 学習手法 ディープラーニングを使用して嗅覚を学習(1/2)
１．ディープラーニングを使用して嗅覚を学習(1/2)まとめ ・嗅覚は非常に多くの生物で共有される感覚であるが機械学習の研究対象としては軽視されている ・聴覚や視覚の機械学習事例から考えるに入力分子から最終結果である匂いを予測できるようになる...
基礎理論 Ihmehimmeli：スパイキングニューラルネットワークにおける時間的符号化(1/3)
１．Ihmehimmeli：スパイキングニューラルネットワークにおける時間的符号化(1/3)まとめ ・脳の仕組みは生物と同じ方法で情報を処理する効率的な人工ニューラルネットワークのヒントとなる ・しかし、情報の時間的符号化に繋がる可能性があ...
入門／解説 気候変動に対してAIは何が出来るのか？(1/4)
１．気候変動に対してAIは何が出来るのか？(1/4)まとめ ・気候変動とAIに関するワークショップの講演者へのインタビュー記事 ・インタビュアーのグレイグはワークショップを聞いてジョンにインタビューを申し込んだ ・講演者のジョンは気候変動に...
学習手法 WANN:学習せずとも特定タスクを実行できるニューラルネットワークの探索(1/3)
１．WANN:学習せずとも特定タスクを実行できるニューラルネットワークの探索(1/3)まとめ ・特定の生物は本能により生まれながらにして天敵から逃れる行動をとる事が出来る ・ニューラルネットワーク探索により見つかったモデルの一部は画像処理タ...
入門／解説 Turbo:視覚化のために改良した虹色のカラーマップ(2/2)
１．Turbo:視覚化のために改良した虹色のカラーマップ(2/2)まとめ ・Turboは高コントラストでスムーズな視覚化が必要な日常的な動作を対象とした新しいカラーマップ ・連続的な値とプラスマイナスに分かれる値の両方に使用できるため広範囲...
入門／解説 GWASkb:ゲノムワイド関連解析情報を論文から自動抽出(4/6)
１．GWASkb:ゲノムワイド関連解析情報を論文から自動抽出(4/6)まとめ ・GWASkbは多くのアプリケーションに有用なレベルで手動キュレーションDBに掲載された8割を自動収集 ・GWASkb手動キュレーションDBに掲載されていないが有...
入門／解説 ハエの脳を自動でインタラクティブな3D画像に再構成する試み(2/2)
１．ハエの脳を自動でインタラクティブな3D画像に再構成する試み(2/2)まとめ ・NeuroglancerはWebGLをサポートするためWebブラウザを使って誰でも自由に操作できる ・ペタバイト規模のスケールを持つ3D情報の表示が可能であり...
入門／解説 ハエの脳を自動でインタラクティブな3D画像に再構成する試み(1/2)
１．ハエの脳を自動でインタラクティブな3D画像に再構成する試み(1/2)まとめ ・ショウジョウバエの脳はニューロンの数が10万程度であり他の脳と比べてモデル化しやすい ・今回ショウジョウバエの脳をFlood-Filling Networks...
ヘルスケア Lydian Accelerator:一人一人の症例に合わせた遺伝的治療を推進する試み
１．Lydian Accelerator:一人一人の症例に合わせた遺伝的治療を推進する試みまとめ ・遺伝子異常は個々の異常部分や症例が異なっていても根本原因は同じで世界中に沢山の患者がいる ・現在はASOと言う画期的な治療があり、それを用い...
学習手法 集積カプセルオートエンコーダー(1/6)
１．集積カプセルオートエンコーダー(1/6)まとめ ・脳が備えている自己教師と帰納的バイアスのお蔭で人間が効率的な学習が可能になっている可能性がある ・この直感によって教師なしバージョンのカプセルネットワークが新たに開発された ・カプセルネ...
学習手法 データサイエンス学習時にやりがちな3つの大きな間違い(2/3)
１．データサイエンス学習時にやりがちな3つの大きな間違い(2/3)まとめ ・データサイエンスの習得には座って授業を聞くだけでなく実践する事が大切つ ・モデリングは非常に大切でその意義や目的を理解して作る必要がある ・Youtubeの動画やS...