教師無し

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GoogleのリサーチサイエンティストColin Raffelへのインタビュー(2/2)

1.GoogleのリサーチサイエンティストColin Raffelへのインタビュー(2/2)まとめ ・転移学習の刺激的な進歩の大爆発が技術の見極めを難しくさせT5に繋がった ・教師無し学習でラベルなしデータセットを活用する事が標準になる...
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DADS:教師なしで有用なスキルを発見する強化学習(1/2)

1.DADS:教師なしで有用なスキルを発見する強化学習(1/2)まとめ ・教師有り強化学習はシミュレーション環境を飛び出して現実世界の複雑な動作を学習できるようになった ・しかし、様々なタスク用に報酬関数を手動で設計する必要がありこれが...
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TCC:繰り返し動作に着目して動画を理解する学習手法(2/2)

1.TCC:繰り返し動作に着目して動画を理解する学習手法(2/2)まとめ ・TCCを使うとポーズ、照明、ボディ、オブジェクトの種類などの差異に関わらず同じ動作を特定できる ・そのため、ラベル付き画像が少数しかない状態でアクションの分類や...
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教師なし学習による特徴表現解きほぐし手法の評価(1/2)

1.教師なし学習による特徴表現解きほぐし手法の評価(1/2)まとめ ・抽出した特徴量をもっと細かく具体的な単位に解きほぐすdisentangledな手法が注目されている ・「猫の特徴」ではなく耳と目と輪郭と毛色から猫を特定できれば一部が...
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単眼カメラの映像から教師なし学習で物体までの距離を正確に測定(2/2)

1.単眼カメラの映像から教師なし学習で物体までの距離を正確に測定(2/2)まとめ ・今回の手法ではエゴモーションも非常に正確に予測できた ・更にはあるデータセットで学習させたモデルを他のセットで更に洗練させる事もできた ・屋外データで...
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