ヘルスケア MICLe:自己教師あり学習で医療用画像の分類精度を向上(2/3)
１．MICLe:自己教師あり学習で医療用画像の分類精度を向上(2/3)まとめ ・SimCLRはデータ増強によってのみペアを構築するので医療用画像の特性を活用できない ・MICLeはマンモグラムの正面図と側面図など病理を複数視点から撮影した画...
医療
ヘルスケア ヘルスケア MICLe:自己教師あり学習で医療用画像の分類精度を向上(1/3)
１．MICLe:自己教師あり学習で医療用画像の分類精度を向上(1/3)まとめ ・医療画像分類にディープラーニングを適用することへの関心が高まっている ・しかし対照学習などの直近の画像分類タスクの進歩は十分に検討されていない ・医療画像分類に...
ヘルスケア ディープラーニングを使用して胸部X線画像内の未知の異常を検出(2/2)
１．ディープラーニングを使用して胸部X線画像内の未知の異常を検出(2/2)まとめ ・固有の疾患を発見するモデルが利用可能であっても、異常検出モデルは有用 ・モデルが異常を特定するために焦点を合わせた領域は放射線科医の関心領域に近い ・緊急の...
ヘルスケア ディープラーニングを使用して胸部X線画像内の未知の異常を検出(1/2)
１．ディープラーニングを使用して胸部X線画像内の未知の異常を検出(1/2)まとめ ・肺がん、結核、気胸などの特定の状態を検出する機械学習モデルはすでに開発されている ・しかし各モデルは固有の症例を検出するだけなので他の症例を見逃してしまう恐...
ヘルスケア 機械学習を使って見落としやすい腫瘍の検出を支援(2/2)
１．機械学習を使って見落としやすい腫瘍の検出を支援(2/2)まとめ ・システムは検出が特に難しいelusive polypsの見逃しを防ぎ誤検知も少ない ・ポリープが視野内にある時間が短くとも従来システムより数倍の感度を達成 ・実証実験では...
ヘルスケア 機械学習を使って見落としやすい腫瘍の検出を支援(1/2)
１．機械学習を使って見落としやすい腫瘍の検出を支援(1/2)まとめ ・内視鏡検査は米国だけで年間約1,900万件の検査が行われているが目視で行われている ・研究によると内視鏡検査中に腫瘍の22%～28%が見落とされて深刻化する可能性がある ...
ヘルスケア SeqSNR：ICU患者の臓器機能不全をマルチタスク学習を使って予測(2/2)
１．SeqSNR：ICU患者の臓器機能不全をマルチタスク学習を使って予測(2/2)まとめ ・ICU患者の治療後の状況を正確に予測する事は患者にとっても人員配置計画にとっても重要 ・従来の機械学習は特定の有害事象だけを予測するシングルタスク学...
ヘルスケア SeqSNR：ICU患者の臓器機能不全をマルチタスク学習を使って予測(1/2)
１．SeqSNR：ICU患者の臓器機能不全をマルチタスク学習を使って予測(1/2)まとめ ・ICU患者の治療後の状況を正確に予測する事は患者にとっても人員配置計画にとっても重要 ・従来の機械学習は特定の有害事象だけを予測するシングルタスク学...
アプリケーション 機械学習を使ってゲノムの発見を改善(1/2)
１．機械学習を使ってゲノムの発見を改善(1/2)まとめ ・人が持つゲノムは、30億文字を超えるDNAで構成されているがごく一部が個人によって異なる ・個人固有のゲノムは健康状態に影響を与えるのでその関連性を調べる研究がGWAS ・従来は専門...
その他の調査 D.R.A.S.T.I.C：新型コロナの起源の謎を探求するTwitter上の探偵達
１．D.R.A.S.T.I.C：新型コロナの起源の謎を探求するTwitter上の探偵達まとめ ・Twitterを活動の場に新型コロナの起源を探求している集団DRASTICの紹介記事 ・真実を執拗に探し求めた世界中の人達の活躍によって初めて判...
アプリケーション スマートフォンでウェアラブルデバイスに匹敵する視線追跡を実現(3/3)
１．スマートフォンでウェアラブルデバイスに匹敵する視線追跡を実現(3/3)まとめ ・アイトラッカーは覚醒状態や健康状態を検出するためのツールとして使用可能 ・精神的疲労感がある人とない人では視線の軌跡が大きく変わる事などを利用する ・ALS...
AI関連その他 Google Research：2020年の振り返りと2021年以降に向けて(2/5)
１．Google Research：2020年の振り返りと2021年以降に向けて(2/5)まとめ ・機械学習の応用は脳の構造解析から有望な分子化合物の探索、チップセットの設計など多岐に ・責任あるAIは解釈可能性の向上やバイアスの削減、安全...