入門／解説 責任あるAI(Responsible AI)の実践
１．責任あるAI(Responsible AI)の実践まとめ・Googleが推奨するResponsible AIの実践方法についてのまとめ・人間中心のアプローチ、データの理解、指標の設定、継続的な監視など・「一般的なソフトウェア開発の問題」...
公平性
入門／解説 AI関連その他 Google AIのPAIRとは？
１．Google AIのPAIRとは？まとめ・PAIRはGoogle AIの下部組織でAIを人間中心に考える事をメインに研究している・多岐で広範囲にわたるが、使い勝手向上や人工知能のバイアスの可視化、有用な使い方の提案など・研究職はバイアス...
入門／解説 GoogleニュースのAI刷新とフェイクニュースの歴史
１．GoogleニュースのAI刷新とフェイクニュースの歴史まとめ・GoogleがGoogleニュースを刷新、AIでより使いやすく・個人趣味嗜好に特化したニュースと誰が見ても同じニュース一覧を提供・フェイクニュース対策は触れられていないがGo...
学習手法 Smart Compose：人工知能が電子メールの作成をアシストする技術
１．Smart Compose：人工知能が電子メールの作成をアシストする技術まとめ・次に書く単語を予測して電子メールの作成を助けるSmart ComposeをGoogleが発表・既にリリースされているボタン一つで返信できるSmart Rep...
入門／解説 シャッターチャンスを認識して自動で撮影するGoogle Clipsの実現方法
１．シャッターチャンスを認識して自動で撮影するGoogle Clipsの実現方法まとめ・Google Clipsを開発するために必要だった人工知能の機能と学習データの解説・シャッターチャンスと言う主観的な事象をどうやって人工知能に認識させた...
AI関連その他 GoogleのAI部門トップの交代と人工知能の３つの課題
１．GoogleのAI部門トップの交代と人工知能の３つの課題まとめ・ジェフ・ディーン氏がGoogleのAI部門トップに就任・ジェフ・ディーン氏はGoogleの人工知能研究グループGoogle Brain Teamのトップ・Google re...
公平性 人工知能と公平性
１．人工知能と公平性まとめ・人工知能は公平に判断をするのではなく一定の基準で判断を下す・一定の基準は現実世界から取得した学習用データから学習する・学習用データには現実世界の差別やバイアスが含まれる事がある２．人工知能は何故公平と言えないのか...
入門／解説 人工知能は画像の何処に注目して画像認識をしているのか？
１．人工知能は画像の何処に注目して画像認識をしているのか？まとめ・Googleが人工知能が画像認識する際の学習過程可視化ツールlucidを公開・画像の何処で何を検出し、どのような判断に影響したのかが明確になる・人工知能のMRIとも言える非常...
入門／解説 人間より公平で客観的？企業に広がるＡＩ面接官
１．人間より公平で客観的？企業に広がるＡＩ面接官 まとめ・企業の採用選考に人工知能が使われ始めていると日経新聞で報道・人工知能は人間より客観性や公平性が高いのではないかと期待する人達もいる・人工知能が人間の差別や偏見を素直に学習してしまう事...
入門／解説 Google Photosが黒人をゴリラと誤認した件
１．Google Photosが黒人をゴリラと誤認した件のまとめ・Google Photosが黒人をゴリラと誤認した件は２年たっても修正できていないようだ・人工知能は誤りを直接修正できないので本事例のような細かいチューニングは困難・Goog...