モデル Snorkel Drybell：既存知識を活用して機械学習用ラベル付きデータを自動作成(3/3)
１．Snorkel Drybell：既存知識を活用して機械学習用ラベル付きデータを自動作成(3/3)まとめ・実製品として利用しにくい機能や知識もSnorkel DryBellでラベル付きデータを出力可能・転移したラベル付きデータを利用すれば...
ベンチマーク
モデル AI関連その他 機械学習で自撮りにリアルタイムに拡張現実を適用(3/3)
１．機械学習で自撮りにリアルタイムに拡張現実を適用(3/3)まとめ・光の反射や他の物体との重なりを意識したAR眼鏡を実現・非常にリアルなメイクアップ(化粧)効果も輝度を意識した素材で実現・このテクノロジーは最新のARCore SDKですぐに...
学習手法 MT-DNN：BERTを凌駕するMicrosoftの新しいNLPモデル
１．MT-DNN：BERTを凌駕するMicrosoftの新しいNLPモデルまとめ・MT-DNNはマイクロソフトが発表した新しい自然言語処理モデルでBERTを上回るスコアを出した・2015年に提案したモデルに基づいて構築されマルチタスク学習と...
学習手法 MeRL：強化学習でまばらで仕様が曖昧な報酬に対応(2/3)
１．MeRL：強化学習でまばらで仕様が曖昧な報酬に対応(2/3)まとめ・偶然成功した行動は強化学習エージェントが作業を一般化する際に有害な影響を与える・MeRLでは成功した行動の特徴に基づいて偶然の成功と意図的な成功を区別した補助的な報酬を...
学習手法 AlphaStar：StarCraftIIでプロプレーヤーに勝った人工知能(1/3)
１．AlphaStar：StarCraftIIでプロプレーヤーに勝った人工知能(1/3)まとめ・20年以上の歴史を持つゲームであるStarCraftIIはAIにとって困難なチャレンジと見なされ来た・不完全な情報と予期せぬ出来事に対処しつつ多...
モデル 2018年11月に発表されたAWSのAI関連の新機能
１．2018年11月に発表されたAWSのAI関連の新機能まとめ・機械学習演算用ハードウェアであるInferentiaチップを2019年リリース予定・強化学習で動作させる$399ドルのミニチュアカーDeepRacer・開発者がロボット工学アプ...
入門／解説 DeepDreamで最初期に作成された画像が見つかる(3/3)
１．DeepDreamで最初期に作成された画像が見つかる(3/3)まとめ・DeepDreamが犬の画像に偏るのは元のニューラルネットがImageNetであるため・ImageNetはfine-grained classification用に1...
基礎理論 Transformer-XL：Attentionモデルの可能性を解き放つ
１．Transformer-XL：Attentionモデルの可能性を解き放つまとめ・固定長の制限があったTransformerを大幅に改良するTransformer-XLの登場・「セグメントレベルの再帰」と「相対位置符号化」によりブレークス...
入門／解説 Natural Questions:質問回答システムのための新しいコーパス
１．Natural Questions:質問回答システムのための新しいコーパスまとめ・自然言語で表現された質問と回答のセットであるNatural Questionsが公開・長文を読むことによって回答を見つける事ができるかに焦点を当てたデータ...
入門／解説 2018年のGoogleの研究成果を振り返って(2/6)
１．2018年のGoogleの研究成果を振り返って(2/6)まとめ・Googleの2018年のAI関連の研究や成果の振り返り・量子コンピューターと自然言語理解と知覚について・研究開発の結果から実際の製品として世に出たものまで幅広く紹介２．2...
入門／解説 2018年の機械学習とAIの主な進歩と2019年の主な傾向(2/2)
１．2018年の機械学習とAIの主な進歩と2019年の主な傾向(2/2)まとめ・ELMoやBERTなどの自然言語処理分野におけるトランスファーラーニングの成功・プライバシー問題やAIのディストピアに繋がる利用が注目を集めた事・オンラインコー...
モデル TF-Ranking：ランクキング作成用TensorFlowライブラリ(2/2)
１．TF-Ranking：ランクキング作成用TensorFlowライブラリ(2/2)まとめ・複数の評価項目を持つアイテムのランキングを単一評価項目のアイテムとう同様にランキング付け可能・新しい評価基準最適化手法であるLambdaLossが実...