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その他

AI Artの世界で食っていくための2つの道(3/3)

1.AI Artの世界で食っていくための2つの道(3/3)まとめ ・GANがどんどん高性能化していく中でアーティストが生き抜くためにどのような道があるかの解説 ・後半はSNGAN_projectionとCycleGANを用いて具体的にAIア...
学習手法

BERT:自然言語処理のための最先端の事前トレーニング

1.BERT:自然言語処理のための最先端の事前トレーニングまとめ ・自然言語処理は学習に使えるデータが少ない事が問題になっている ・言語構造を事前トレーニングさせる事によりデータ不足問題を大きく改善できる ・双方向型の事前トレーニングである...
その他の分野

ソフトウェアで強化されているPixel 3とPixel 3 XL(2/2)

1.ソフトウェアで強化されているPixel 3とPixel 3 XL(2/2)まとめ ・Pixel 3とPixel 3 XLに搭載されているソフトウェア機能の概要 ・AIを利用した高性能カメラと電話応対と電話予約が可能なAIアシスタントが二...
学習手法

Federated Learning:分散した学習データを処理可能な統合的機械学習

1.Federated Learning:分散した学習データを処理可能な統合的機械学習まとめ ・Federated Learningは分散したデータを用いて共通モデルを更新する ・学習はオンデバイスで実施するがクラウド上の共通モデルに差分を...
入門/解説

Colab:TensorFlow入門者のための優れた学習環境

1.Colab:TensorFlow入門者のための優れた学習環境まとめ ・Googleがクラウドで提供する無料のPython実行環境Colaboratoryの紹介 ・Jupyterノートブック形式で高速でカスタマイズ可能で無料で実行できる ...
入門/解説

人間に受け入れられる穏やかな自動化システムの設計5原則(1/2)

1.人間に受け入れられる穏やかな自動化システムの設計5原則(1/2)まとめ ・最小限の自動化を使用して求められている仕事を完了する ・オートメーション導入前に効率化を考える ・間違った人にオートメーションを課すことを避ける 2.穏やかな自動...
基礎理論

学習データが少ない言語でテキスト読み上げシステムを作成

1.学習データが少ない言語でテキスト読み上げシステムを作成まとめ ・コーパス(言語資料)が少ないマイナー言語でTTSを作る研究についての最終報告 ・言語間で最大限に共有可能な音韻表現を設計し、それをベースに学習させた ・最終的には学習データ...
基礎理論

AutoKeras:GoogleのAutoMLの対抗馬

1.AutoKeras:GoogleのAutoMLの対抗馬のまとめ ・AutoMLのベータ版は$20/hの料金でこれは他のクラウドービスよりかなり高い ・AutoKerasはNASを改良したENASを使い同等の性能をフリーソフトウェアで実現...
インフラ

Cloud IoTを使ってedgeに人工知能を持ち込む

1.Cloud IoTを使ってedgeに人工知能を持ち込むまとめ ・IoTデバイスを設置した場所をedgeと言う ・edgeで人工知能を動かすと様々な利点がある ・Googleの新製品であるEdge TPUとCloud IoT Edgeはそ...
モデル

Google BigQuery上で機械学習を動かす

1.Google BigQuery上で機械学習を動かすまとめ ・ビッグデータを高速に操作できるクラウドサービスGoogle BigQuery上で機械学習が実行可能に ・SQLを扱った人なら比較的容易に使いこなす事ができそうな使い勝手 ・将来...
エッジ

$6.92ドルのチップでの手書き文字の認識

1.$6.92ドルのチップでの手書き文字の認識まとめ ・$6.92ドルのチップ上で手書き文字を認識するハードウェアを作成した事例 ・学習済みモデルであれば安価なチップ上で実用に耐えるレベルで動かす事ができる事を実証 ・マイクロコントローラー...
モデル

Cirq:NISQ型量子コンピュータのためのオープンソースフレームワーク

1.Cirq:NISQ型量子コンピュータのためのオープンソースフレームワークまとめ ・Googleが量子コンピュータのシミュレーションが出来るフレームワークを発表 ・Cirqと名付けられたこのフレームワークはPythonで実装されている ・...