fine-grained（きめ細かい）画像認識の困難さ

１．fine-grained（きめ細かい）画像認識の困難さまとめ

・人工知能による画像認識は２つのチャレンジングな課題がある
・instance-levelとfine-grainedな画像認識である
・fine-grained（きめ細かい）画像認識はコンテストが開催中

２．人工知能による画像認識に残された２つの課題

ディープラーニングにより、コンピュータの画像認識能力は劇的に向上し、自動車運転者による歩行者探知やヘッドセットを必要としないヴァーチャルリアルティーなど、実践的なアプリケーションが作れるようになった。

しかし、画像認識には２つの挑戦的な課題がまだ残っている。

１）実例レベルの画像認識（instance-level recognition）
実例レベルの画像認識（instance-level recognition）は、以前、「Googleがランドマーク認識のためのオープンデータを公開」で書いたが、ランドマーク（富士山や東京タワーなど観光名所になるような地域を特徴づける建造物の事）などの「ある特定の実例」を認識する事。例えば、お相撲さんの集合写真から「この人は貴乃花です」と認識するのがinstance-level recognition。

２）きめ細かいレベルの画像認識（fine-grained recognition）
きめ細かいレベルの画像認識（fine-grained recognition）とは、動物や植物の種別、車やバイクのモデル、建築物の様式、などを見分ける事。例えば、芸能人の集合写真から「この人は歌手です。この人はコメディアンです」等々の分類をするのがfine-grained recognition。