入門／解説 BLEURT:人工知能が生成した文章の品質を評価(2/3)
１．BLEURT:人工知能が生成した文章の品質を評価(2/3)まとめ ・BLEURTは単語の重複度合に関わらず文章間の意味的類似性を捕捉できる新しい自動評価基準 ・内部的にはBERTの「文脈を意識した単語表現(contextual word...
入門／解説 
入門／解説 アメリカの殺人事件の半分以上は黒人が犯人？(2/2)
１．アメリカの殺人事件の半分以上は黒人が犯人？(2/2)まとめ ・黒人コミュニティが黒人による黒人に対する犯罪を問題にしている事を白人は知らない ・人種差別の影響を最も受けない人々が人種差別の存在を否定する可能性が最も高い ・人口統計学上、...
入門／解説 アメリカの殺人事件の半分以上は黒人が犯人？(1/2)
１．アメリカの殺人事件の半分以上は黒人が犯人？(1/2)まとめ ・アメリカで黒人男性が警官によって乱暴に拘束され亡くなってしまう事件があった ・事件に対する抗議活動がBlackLivesMatter(黒人の命も大事)をスローガンに大規模にな...
入門／解説 2020年5月29日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reports
１．2020年5月29日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reportsまとめ ・COVID-19 Community Mobility Reportsが5月29日(金)時点版として更新 ・5月21日(木)...
入門／解説 BLEURT:人工知能が生成した文章の品質を評価(1/3)
１．BLEURT:人工知能が生成した文章の品質を評価(1/3)まとめ ・人工知能が生成した文章を評価する手法は「人間による手動評価」と「機械による自動評価」の２つがある ・手動評価は正確だが手間がかかり自動評価は気軽にできるが高度な言い換え...
基礎理論 Big Transfer(BiT):視覚タスクで大規模な事前トレーニングを活用(3/3)
１．Big Transfer(BiT):視覚タスクで大規模な事前トレーニングを活用(3/3)まとめ ・標準的な視覚タスクベンチマークでBiT-Lを評価し少数セット設定でなくとも効果的である事が判明 ・タスク毎にハイパーパラメータを調整をせず...
学習手法 Big Transfer(BiT):視覚タスクで大規模な事前トレーニングを活用(2/3)
１．Big Transfer(BiT):視覚タスクで大規模な事前トレーニングを活用(2/3)まとめ ・BERTと同様にBiTも事前トレーニング済みのモデルを下流タスク用データで微調整をして転移学習する ・事前トレーニングで使用する画像の量と...
学習手法 Big Transfer(BiT):視覚タスクで大規模な事前トレーニングを活用(1/3)
１．Big Transfer(BiT):視覚タスクで大規模な事前トレーニングを活用(1/3)まとめ ・視覚タスクにおけるラベル付きデータの欠如を軽減する一般的なアプローチは事前学習 ・事前学習は実際にかなりうまく機能するが非常に大規模データ...
入門／解説 2020年5月21日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reports
１．2020年5月21日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reportsまとめ ・COVID-19 Community Mobility Reportsが5月21日(木)時点版として更新 ・5月14日(木)...
ライフプラン SPARTAN VIRTUAL RACEに参加
１．SPARTAN VIRTUAL RACEに参加まとめ ・ステイホームをしていると食事が変わってなくても体重が確実に増えてベルトがきつくなる ・このままではコレステロールで血管が詰まる恐れがあるので運動量を増やしたいと考えていた ・丁度、...
入門／解説 第7回きめ細かい視覚分類ワークショップの開催(2/2)
１．第7回きめ細かい視覚分類ワークショップの開催(2/2)まとめ ・FGVC7には6つの課題があり、そのうち4つは過去の課題の続き、2つは全く新しい課題 ・iWildCam、Herbarium、iMat Fashion、iMetは去年から続...
入門／解説 第7回きめ細かい視覚分類ワークショップの開催(1/2)
１．第7回きめ細かい視覚分類ワークショップの開催(1/2)まとめ ・きめ細かい視覚分類(FGVC)とは、密接に関連する実体、例えば擬態関係にある蝶同士を区別する問題 ・2011年に17%であった鳥に関するFGVCがディープラーニングにより2...