アプリケーション FRILL：TensorFlow-Liteを使用したオンデバイスで動作可能な音声特徴表現(1/2)
１．FRILL：TensorFlow-Liteを使用したオンデバイスで動作可能な音声特徴表現(1/2)まとめ・昨年、音声の特徴表現を比較するベンチマークと新しい音声特徴表現モデルTRILLを公開・TRILLは有用だが単純な音声特徴を処理する...
アプリケーション 
アプリケーション VTN：Transformerを使用した文書レイアウトの自動化(2/2)
１．VTN：Transformerを使用した文書レイアウトの自動化(2/2)まとめ・レイアウトの品質と多様性という2つの基準に従ってVTNのパフォーマンスを評価・従来の研究は配置ルールに準拠できなかったり多様性に問題があったがVTNは克服・...
アプリケーション VTN：Transformerを使用した文書レイアウトの自動化(1/2)
１．VTN：Transformerを使用した文書レイアウトの自動化(1/2)まとめ・レイアウトやデザインルールは従う事は簡単だが例外があるため明確に定義することは困難・機械学習を使った自動デザインはレイアウト要素間の定義情報がないと新要素に...
学習手法 SupCon：対照学習を教師有り学習に拡張(2/2)
１．SupCon：対照学習を教師有り学習に拡張(2/2)まとめ・SupConは他の手法と比較して様々なデータセットでtop1精度を一貫して向上させる・SupConはAutoAugment、RandAugment、およびCutMixを一貫して...
学習手法 SupCon：対照学習を教師有り学習に拡張(1/2)
１．SupCon：対照学習を教師有り学習に拡張(1/2)まとめ・自己教師あり特徴表現学習は対照学習を応用する事でより大幅に進歩した・アンカー画像とマッチしないネガティブ画像を選択する際に問題があった・SupConは教師有り学習のラベルを利用...
データセット Data Cascades：皆モデルの開発をやりたいのです！データ整備ではなく！(2/2)
１．Data Cascades：皆モデルの開発をやりたいのです！データ整備ではなく！(2/2)まとめ・ML の専門家が「十分な専門知識を備えていない領域」でデータを管理する事も問題となる・対象領域の専門知識よりもMLの技術的な専門知識に依存...
データセット Data Cascades：皆モデルの開発をやりたいのです！データ整備ではなく！(1/2)
１．Data Cascades：皆モデルの開発をやりたいのです！データ整備ではなく！(1/2)まとめ・機械学習ではモデル構築が優先されデータ関連作業の優先度が低くなる事はよくある・データ整備を軽視すると時間経過とともに技術的負債が発生し下流...
学習手法 RetinaGAN：シミュレーション環境から現実世界への転移を一般化(2/2)
１．RetinaGAN：シミュレーション環境から現実世界への転移を一般化(2/2)まとめ・RL-CycleGAN は「タスクレベルの物体認識」を使用してsim-to-realギャップを超える・RetinaGANは「ロボットの物体認識」に着目...
学習手法 RetinaGAN：シミュレーション環境から現実世界への転移を一般化(1/2)
１．RetinaGAN：シミュレーション環境から現実世界への転移を一般化(1/2)まとめ・シミュレーションを使ってロボットを学習させると効率的だが現実世界への転移が難しい・GANを使ってシミュレーション画像を現実画像に変換したいが変な変換が...
アプリケーション H01：人間の脳の一部をブラウザで閲覧可能な形式に再構築(2/2)
１．H01：人間の脳の一部をブラウザで閲覧可能な形式に再構築(2/2)まとめ・人間の脳の三次元再構成結果はブラウザから3Dインターフェイスを通じて操作可能・Neuroglancerと呼ばれるこのソフトはコネクトミクス コミュニティで使用され...
アプリケーション H01：人間の脳の一部をブラウザで閲覧可能な形式に再構築(1/2)
１．H01：人間の脳の一部をブラウザで閲覧可能な形式に再構築(1/2)まとめ・昨年の蝿の脳の視覚化に使った技術を応用して人間の脳の一部の視覚化に成功・脳組織の小さなサンプルだがレンダリングしてH01データセットとして公開・H01は全ての層に...
その他の調査 D.R.A.S.T.I.C：新型コロナの起源の謎を探求するTwitter上の探偵達
１．D.R.A.S.T.I.C：新型コロナの起源の謎を探求するTwitter上の探偵達まとめ・Twitterを活動の場に新型コロナの起源を探求している集団DRASTICの紹介記事・真実を執拗に探し求めた世界中の人達の活躍によって初めて判明し...