データセット Auto Arborist Dataset：都市部に存在する樹木の分布を調査(2/2)
１．Auto Arborist Dataset：都市部に存在する樹木の分布を調査(2/2)まとめ・森林モニタリングでは都市によって樹木分布が異なる分布シフトに対処が必要・属の分布は地理的にも都市の規模でも異なりロングテールになる事が困難・よ...
データセット データセット Auto Arborist Dataset：都市部に存在する樹木の分布を調査(1/2)
１．Auto Arborist Dataset：都市部に存在する樹木の分布を調査(1/2)まとめ・都市部の樹木は人々の健康と福祉に貢献し、都市の気候変動への適応に不可欠であり重要・多くの都市ではコストがかかるので樹木の位置や種類に関する基本...
学会 CVPR 2022におけるGoogleの存在感
１．CVPR 2022におけるGoogleの存在感まとめ・6/19 - 6/23の間、ロサンゼルスのニューオーリンズと仮想空間でCVPR 2022が開催・Google社員も多数参加し80を超える受理された出版物や多数のワークショップを開催・...
画像生成 Latent Diffusion Modelsを使ってテキストから画像を生成
１．Latent Diffusion Modelsを使ってテキストから画像を生成まとめ・Latent DiffusionはDALL·E Flowが内部で呼んでいるモデルのベースとなったモデル・DALL·E同様にテキストから画像の生成だけでな...
入門／解説 データ抽出時に良く使うSQLのウィンドウ関数トップ５
１．データ抽出時に良く使うSQLのウィンドウ関数トップ５まとめ・SQLのウィンドウ関数は分析用のSQLを書く時によく使いサブクエリより簡潔に書ける・1つ前の行、１つ後ろの行、移動平均、累積などある程度パターンで覚えると良い・特定の行を基準に...
データセット Scanned Objects dataset:日用品を3Dスキャンしたデータセット(2/2)
１．Scanned Objects dataset:日用品を3Dスキャンしたデータセット(2/2)まとめ・初期のスキャンモデルで摩擦や変形などの表面特性がなくシミュレーションに不適だった・スキャンモデルをシミュレーションで利用できるようにす...
データセット Scanned Objects dataset:日用品を3Dスキャンしたデータセット(1/2)
１．Scanned Objects dataset:日用品を3Dスキャンしたデータセット(1/2)まとめ・コンピュータビジョンとロボット工学の進歩は多種多様なデータによって可能に必要となる・データセットの作成には多大な労力が必要だがそれでも...
AI関連その他 Googleの人工知能LaMDAは本当に意識を得たのか？(3/3)
１．Googleの人工知能LaMDAは本当に意識を得たのか？(3/3)まとめ・LaMDAは自然言語を扱うモデルとしては最先端の設計ではなく一世代前のモデル・パラメータ数も最先端のモデルに比べると1/4程度であり算数では負けている・現時点のL...
AI関連その他 Googleの人工知能LaMDAは本当に意識を得たのか？(2/3)
１．Googleの人工知能LaMDAは本当に意識を得たのか？(2/3)まとめ・LaMDAは様々な対話に対応可能なチャットボットとして発表されたMeenaの後継モデル・Meenaから2年が経過しておりこの間のAIの進歩を考えるとLaMDAは相...
AI関連その他 Googleの人工知能LaMDAは本当に意識を得たのか？(1/3)
１．Googleの人工知能LaMDAは本当に意識を得たのか？(1/3)まとめ・BBCやWashingtonPost誌などで意識を持つかもしれないAIに関する報道があった・このAIの名前はLaMDA、2021年に紹介された際には意識云々の話は...
アプリケーション DALL·E Flow：複数のモデルを組み合わせて入力文に基づいたHD画像を作成(2/2)
１．DALL·E Flow：複数のモデルを組み合わせて入力文に基づいたHD画像を作成(2/2)まとめ・DALL-E Flowのサーバーは、ピーク時に21GBのVRAMを持つ1つのGPUを必要とする・12GBのGPUではDALL-E Flow...
アプリケーション DALL·E Flow：複数のモデルを組み合わせて入力文に基づいたHD画像を作成(1/2)
１．DALL·E Flow：複数のモデルを組み合わせて入力文に基づいたHD画像を作成(1/2)まとめ・DALL·E Flowは幾つかのモデルを連携させてDALL·Eの性能や表現力を底上げする試み・DALL·E と拡散モデルとSwinIRを組...