入門／解説 XTREME：多言語対応能力を評価する多言語マルチタスクベンチマーク
１．XTREME：多言語対応能力を評価する多言語マルチタスクベンチマークまとめ ・自然言語処理の主要な挑戦の1つは世界の全ての約6900言語で機能するシステムを構築すること ・「多言語間で汎用的な言語の特徴」を学習しようとするモデルは増加し...
調査/研究
入門／解説 
入門／解説 2020年4月11日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reports
１．2020年4月11日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reportsまとめ ・COVID-19 Community Mobility Reportsが2020年4月16日に4月11日時点版として更新 ・...
入門／解説 2020年4月5日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reports
１．2020年4月5日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reportsまとめ ・COVID-19 Community Mobility Reportsが2020年4月10日に4月5日時点版として更新 ・数値...
入門／解説 Google Faculty Research Awardの発展的解消
１．Google Faculty Research Awardの発展的解消まとめ ・Google Faculty Research Awardsが2019年で終了、代替で２つの新しいプログラムが開始 ・Research Scholar Pr...
入門／解説 MetNet：数時間先の降水量を予測するニューラル気象モデル(2/2)
１．MetNet：数時間先の降水量を予測するニューラル気象モデル(2/2)まとめ ・MetNetは米国全体の予報であっても、並列計算で数秒で予測を行うことができる ・MetNetニューラル気象モデルは、8時間未満ならNOAA HRRRよりも...
入門／解説 COVID-19と戦う公衆衛生当局者への支援
１．COVID-19と戦う公衆衛生当局者の支援まとめ ・Googleマップの特定の場所の混雑状況がわかるデータを新型コロナウイルス対策に役立てるために公開 ・就業地や居住地など６タイプの場所について地域別に人々の動きの増減を時系列でグラフ化...
入門／解説 2020年3月29日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reports
１．2020年3月29日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reportsまとめ ・首都圏は東京を中心に人の動きが半減しており小売店や行楽地が大きな影響を受けている事が伺える ・東京は就業地以外は既にニューヨ...
入門／解説 組成の一般化能力の測定(3/3)
１．組成の一般化能力の測定(3/3)まとめ ・compound divergenceという新しい指標によりデータセットの難度を数値で表す事ができた ・代表的な3つの標準的なMLアーキテクチャは難度があがるにつれて正確性が直線的にさがってしま...
入門／解説 組成の一般化能力の測定(2/3)
１．組成の一般化能力の測定(2/3)まとめ ・順守しなければならない文法規則を念頭におき「要素(atoms)」と「複合物(compounds)」を区別する ・理想的な組成性実験は要素の分布が類似して複合物の分布が異なっている事である ・「組...
入門／解説 組成の一般化能力の測定(1/3)
１．組成の一般化能力の測定(1/3)まとめ ・人間は新しい単語の意味を学習し、それを他の文脈に適用することができる ・機械学習ではこのスキルは「組成の一般化(compositional generalization)」と呼ぶ ・しかし「組成...
その他の調査 人間中心の使いやすい機械学習フレームワークの設計(2/2)
１．人間中心の使いやすい機械学習フレームワークの設計(2/2)まとめ ・共通の欲求は新しいテンプレートを最初から作成するのではなく既存のテンプレートを変更する事 ・モデルを設計またはデバッグするときに使用できる実用的なヒント提供される事も望...
入門／解説 人間中心の使いやすい機械学習フレームワークの設計(1/2)
１．人間中心の使いやすい機械学習フレームワークの設計(1/2)まとめ ・モデルの振る舞いをAPIに抽象化することで機械学習を学びやすくする多くの努力が行われている ・非MLソフトウェア開発者がMLを日常業務に使うために必要なものについては調...