入門/解説

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arxiv.orgの人工知能の論文を分類したい(4)

1.arxiv.orgの人工知能の論文を分類したい(4) ・arxiv.orgの論文をサイズ別に分布を調べた ・一番多いのは500Kb(10ページ前後)でかなりのばらつきがある ・サイズが違いすぎるのでPDFの内容をそのまま利用して分類する...
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arxiv.orgの人工知能の論文を分類したい(3)

1.arxiv.orgの人工知能の論文を分類したい(3) ・arxiv.orgの論文は一論文を複数カテゴリに登録する事が可能 ・単独登録でも重複登録でもComputer Vision and Pattern Recognitionの一強 ・...
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arxiv.orgの人工知能の論文を分類したい(1)

1.arxiv.orgの人工知能の論文を分類したい(1)まとめ ・人工知能の論文が発表される数は日に日に増えている ・最も勢いのあるarxiv.orgでは一日当たり数十を超える人工知能の論文が投稿される ・現状、6つのカテゴリに分類されてい...
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最先端の人工知能でも子どもの学習能力には勝てない

1.最先端の人工知能でも子どもの学習能力には勝てないまとめ ・子供は起きている時間の95%を教師なし学習をしてると言えるが人工知能の教師なし学習はまだ研究が浅い ・AIは猫を認識するのに一万程度の写真が必要だが子供は数回触れあえば認識できる...
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GoogleのAI研究チームの2017年成果 オープンデータ他編

1.GoogleのAI研究チームの2017年成果 オープンデータ他編まとめ ・機械学習に利用可能な動画、音声、サウンド、切出しのための境界情報を公開 ・機械学習を用いたプライバシーとセキュリティ、基礎研究と情報公開 ・機械学習用ツールTen...
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GoogleのAI研究チームの2017年成果 新手法編

1.GoogleのAI研究チームの2017年成果 新手法編まとめ ・GoogleのAI研究チームが2017年のまとめとして投稿した記事から新手法をまとめ ・これらの単語を覚えておくと2018年の人工知能のトレンドにもかなりついていけるはず ...
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PythonでPDFからテキストを抽出する方法

0.English sample Extract text from PDF using Python. 1.pythonでPDFからテキストを抽出する方法まとめ ・PythonでクロールしたPDFファイルからpdfminerでテキストを抽...
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GoogleのAI研究チームの2017年成果 AutoML

1.GoogleのAI研究チームの2017年成果 AutoMLまとめ ・Googleの人工知能研究所であるGoogle Brainが2017年の総括記事第一弾を投稿 ・一番大きなテーマは自動化。その他、巨大化、効率化、複合化、新手法 ・Go...
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マイクロソフトの人工知能(AI)が読解力テストで世界で初めて人間を凌駕

1.マイクロソフトの人工知能(AI)が読解力テストで世界で初めて人間を凌駕のまとめ ・アリババとマイクロソフトのAIがスタンフォード大学の読解力テストで人間を凌駕 ・モデル提出はマイクロソフトの方が早かったがサイトへのスコア登録はアリババの...
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Google Photosが黒人をゴリラと誤認した件

1.Google Photosが黒人をゴリラと誤認した件のまとめ ・Google Photosが黒人をゴリラと誤認した件は2年たっても修正できていないようだ ・人工知能は誤りを直接修正できないので本事例のような細かいチューニングは困難 ・G...
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私たちはAIに仕事を奪われる事を心配するべきか?(4)

1.まとめ ・ロボットやAIに奪われる職業ランキングは人工知能エンジニアが代替性を判断した ・実際にその職についている人はランキングに違和感を持つケースがある ・カウンセラーは代替不可職業に上げられるがロボットやAIで代替可能と考えるカウン...
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私たちはAIに仕事を奪われる事を心配するべきか?(2)

配管工(Plumber)はAIに奪われない最後まで人間に残される可能性が高いお仕事だ!って記事をどこで読んだのか思い出せなくて色々と検索したらおそらく発信元は英国dailystar誌のこの記事であるようだ。 Only PLUMBERS wi...