入門/解説

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人工知能の学習と単なる丸暗記は何が違うのか?

1.人工知能の学習と単なる丸暗記は何が違うのか?まとめ ・人工知能の学習は汎化や一般化と言われれ単なる記憶化とは異なる ・一般化した人工知能は未知の状況に対応できるが単なる記憶では対応できない。 ・CCAと言う手法を使い、一般化と記憶化の違...
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データサイエンティストがJupyter notebookを愛する10の理由

1.データサイエンティストがJupyter notebookを愛する10の理由まとめ ・PythonやR、Juliaを気軽に試せるJupyter notebookの紹介 ・気軽に試せる、一つにまとめられる、先達の結果を借りれると本当のノート...
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CVPR 2018におけるGoogleの存在感

1.CVPR 2018におけるGoogleの存在感まとめ ・今週、ソルトレークシティーでCVPR2018が開催 ・Googleはダイヤモンドスポンサー且つ社員200名以上が参加 ・口頭発表/スポットライト発表 15人 ポスター40人 2.C...
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Google at NAACL(アメリカコンピュータ言語学会)

1.Google at NAACL(アメリカコンピュータ言語学会)まとめ ・アメリカコンピュータ言語学会でもGoogleが存在感 ・委員、ワークショップ開催者、パネリスト、基調講演、ロボット提供など ・新たに新設された賞を受賞した論文の著者...
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tSNEをブラウザ上でリアルタイムに動かす事を可能にするLinear tSNE Optimization

1.tSNEをブラウザ上でリアルタイムに動かす事を可能にするLinear tSNE Optimizationまとめ ・高性能な次元削減手法であるtSNEの実装を改善し計算時間を大幅に削減する事に成功 ・GPUのテクスチャに引力と反発力を付与...
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AI開発に関するGoogleの原則

1. AI開発に関するGoogleの原則まとめ ・GoogleのCEOのサンダー・ピチャイ氏が今後GoogleがどのようにAIに取り組むか7原則を発表 ・先日、Googleがアメリカ軍に密かに協力していると報道があり社内に動揺が発生していた...
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機械学習や人工知能の作り方を効率的に学習する方法

1.機械学習や人工知能の作り方を効率的に学習する方法まとめ ・Googleが社内で使われている機械学習のオンライン速習コースを公開 ・速習コースを更に充実させたコースもCourseraで公開 ・TensorFlowに特化+英語だが入門編とし...
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人工知能による効率化の行きつく先

1.人工知能による効率化の行きつく先まとめ ・人工知能に代替される仕事の代表格は、定型化可能な比較的単純な仕事 ・比較的単純な仕事は若者や老人向けのセーフティーネットの側面があった ・人工知能により即戦力以外は職を得にくい世界になるかもしれ...
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AI開発ガイドラインと社会・経済にもたらす影響

1.AI開発ガイドラインと社会・経済にもたらす影響まとめ ・総務省が国際的な議論のたたき台として策定したAI開発ガイドライン案のご紹介 ・全9項目で健全な進展、リスクの抑制、利用者受容性の向上を目的とする ・ベーシックインカム等の国民の生活...
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GoogleニュースのAI刷新とフェイクニュースの歴史

1.GoogleニュースのAI刷新とフェイクニュースの歴史まとめ ・GoogleがGoogleニュースを刷新、AIでより使いやすく ・個人趣味嗜好に特化したニュースと誰が見ても同じニュース一覧を提供 ・フェイクニュース対策は触れられていない...
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記憶は脳のどこに格納されているのか?

1.記憶は脳のどこに格納されているのか?まとめ ・記憶が脳の何処に保存されているかは完全には解明されていない ・プラナリアやアメフラシを用いた実験では記憶の移植に成功している ・シナプスの結合や脳内化学物質以外に記憶に関係する何かが存在する...
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ムーアの法則を凌駕する人工知能の開発競争

1.ムーアの法則を凌駕する人工知能の開発競争まとめ ・人工知能を訓練するために使われた計算量は3.5カ月毎に2倍との試算をOpen AIが発表 ・コンピューターの進化予測に使われるムーアの法則は1.5年(18カ月)毎に2倍 ・今後も潤沢な投...