入門/解説

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ScaNN:効率的なベクトル類似性検索(2/2)

1.ScaNN:効率的なベクトル類似性検索(2/2)まとめ ・重要なアイデアは距離が長くなるエンコーディングを使うと精度が高くなる可能性がある事 ・最終的に異方性ベクトル量子化で優れた精度を最先端のパフォーマンスを実現 ・ScaNNはオープ...
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2020年7月27日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reports

1.2020年7月27日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reportsまとめ ・COVID-19 Community Mobility Reportsが7月27日(月)時点版として更新 ・非常に楽観的に見...
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GoogleのリサーチサイエンティストColin Raffelへのインタビュー(2/2)

1.GoogleのリサーチサイエンティストColin Raffelへのインタビュー(2/2)まとめ ・転移学習の刺激的な進歩の大爆発が技術の見極めを難しくさせT5に繋がった ・教師無し学習でラベルなしデータセットを活用する事が標準になる未来...
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人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測Industry編(3/3)

1.人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測Industry編(3/3)まとめ ・文章または音声による自然言語処理は「市民データサイエンティスト」のブームを促進 ・2020年は低消費電力で安価なデバイスにAIが展開...
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人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測Industry編(1/3)

1.人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測Industry編(1/3)まとめ ・データの民主化によりデータ分析がよりビジネスに近い様々な部門で行われるようになる ・AIおよび分析チームはデータ組織の新しい基盤とし...
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2020年7月19日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reports

1.2020年7月19日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reportsまとめ ・COVID-19 Community Mobility Reportsが7月19日(日)時点版として更新 ・今週の余談は世界...
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Seq2act:機械学習でスマホ操作を人間の代わりに実行する(2/2)

1.Seq2act:機械学習でスマホ操作を人間の代わりに実行する(2/2)まとめ ・モデルをトレーニング、および評価するための3つの新しいデータセットを構築して公開 ・「アクションフレーズの抽出」と「言語の割り当て」に分解してモデルパフォー...
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Seq2act:機械学習でスマホ操作を人間の代わりに実行する(1/2)

1.Seq2act:機械学習でスマホ操作を人間の代わりに実行する(1/2)まとめ ・スマートフォンの機能の多くはユーザーが簡単に発見したり使いこなす事ができず不便 ・自然言語で書かれた操作指示を端末操作に変換し自動で端末を操作してくれるAI...
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AutoML-Zero:誤差逆伝播法をゼロから再発見した進化的アルゴリズム(2/2)

1.AutoML-Zero:誤差逆伝播法をゼロから再発見した進化的アルゴリズム(2/2)まとめ ・AutoML-Zeroは探索空間が非常にまばらになり正確に動作するアルゴリズムが少なくなるケースがある ・適切な時間内に解が見つからない可能性...
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AutoML-Zero:誤差逆伝播法をゼロから再発見した進化的アルゴリズム(1/2)

1.AutoML-Zero:誤差逆伝播法をゼロから再発見した進化的アルゴリズム(1/2)まとめ ・従来のAutoMLは人間が設計した部品を組み合わせて新たな解決策を構築することに焦点を当てた ・部品そのものを探索する事は大きな利点があるが計...
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2020年7月12日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reports

1.2020年7月12日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reportsまとめ ・COVID-19 Community Mobility Reportsが7月12日(日)時点版として更新 ・今週の余談はアメ...
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2020年7月7日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reports

1.2020年7月7日時点の日本のCOVID-19 Community Mobility Reportsまとめ ・COVID-19 Community Mobility Reportsが7月7日(火)時点版として更新 ・今週の余談はWear...