ヘルスケア COVID-19疫学のための機械学習ベースのフレームワーク(2/2)
１．COVID-19疫学のための機械学習ベースのフレームワーク(2/2)まとめ ・COVID19 ForecastHubに登録されている他のモデルをほぼ上回った ・本フレームワークでは仮定に基づいてシミュレーションができる ・特定のグループ...
業界/分野
ヘルスケア ヘルスケア COVID-19疫学のための機械学習ベースのフレームワーク(1/2)
１．COVID-19疫学のための機械学習ベースのフレームワーク(1/2)まとめ ・COVID-19は大量のリアルタイムデータ生成したので高度な機械学習で予測可能になった ・特定の政策がCOVID-19の症例にどのように影響するか予測できるフ...
ヘルスケア MICLe:自己教師あり学習で医療用画像の分類精度を向上(3/3)
１．MICLe:自己教師あり学習で医療用画像の分類精度を向上(3/3)まとめ ・自己教師事前トレーニングは分布がシフトするデータセットに堅牢であった ・自己教師事前トレーニングはラベル効率が高く少ないラベルで性能向上可能 ・自己教師事前トレ...
ヘルスケア MICLe:自己教師あり学習で医療用画像の分類精度を向上(2/3)
１．MICLe:自己教師あり学習で医療用画像の分類精度を向上(2/3)まとめ ・SimCLRはデータ増強によってのみペアを構築するので医療用画像の特性を活用できない ・MICLeはマンモグラムの正面図と側面図など病理を複数視点から撮影した画...
ヘルスケア MICLe:自己教師あり学習で医療用画像の分類精度を向上(1/3)
１．MICLe:自己教師あり学習で医療用画像の分類精度を向上(1/3)まとめ ・医療画像分類にディープラーニングを適用することへの関心が高まっている ・しかし対照学習などの直近の画像分類タスクの進歩は十分に検討されていない ・医療画像分類に...
その他の分野 機械学習を使って有用な金属酸化物を捜す(2/2)
１．機械学習を使って有用な金属酸化物を捜す(2/2)まとめ ・少量の材料を素早く混ぜて蒸着させるためにインクジェットプリンターを利用した ・光吸収スペクトルの大変化は構造的変化を示していると仮説を立てMLモデルを構築 ・376,752個の異...
その他の分野 機械学習を使って有用な金属酸化物を捜す(1/2)
１．機械学習を使って有用な金属酸化物を捜す(1/2)まとめ ・結晶性物質は構造と元素によって特性が決まるが未発見な有用物質が多数あると推測される ・従来の材料探索時は特性を1つまたは数個しか考慮できなかったため非効率であった ・迅速な材料合...
ヘルスケア ディープラーニングを使用して胸部X線画像内の未知の異常を検出(2/2)
１．ディープラーニングを使用して胸部X線画像内の未知の異常を検出(2/2)まとめ ・固有の疾患を発見するモデルが利用可能であっても、異常検出モデルは有用 ・モデルが異常を特定するために焦点を合わせた領域は放射線科医の関心領域に近い ・緊急の...
ヘルスケア ディープラーニングを使用して胸部X線画像内の未知の異常を検出(1/2)
１．ディープラーニングを使用して胸部X線画像内の未知の異常を検出(1/2)まとめ ・肺がん、結核、気胸などの特定の状態を検出する機械学習モデルはすでに開発されている ・しかし各モデルは固有の症例を検出するだけなので他の症例を見逃してしまう恐...
アプリケーション 発声に困難を抱える人を自分自身の声で話せるようにする試み(2/2)
１．発声に困難を抱える人を自分自身の声で話せるようにする試み(2/2)まとめ ・通常のNATモデルはカンマの後にくる「two」と「too」を混同してしまう ・PnG NATモデルは、入力として音素に加えて書記素を受け取るので空白を適切に扱え...
アプリケーション 発声に困難を抱える人を自分自身の声で話せるようにする試み(1/2)
１．発声に困難を抱える人を自分自身の声で話せるようにする試み(1/2)まとめ ・ルー・ゲーリッグはALSで亡くなった野球選手で最も幸運な男というスピーチを行った ・ALSを発症して発声が困難になった元NFL選手がゲーリッグのスピーチを自声で...
量子コンピュータ 量子コンピューターで誤り訂正機能を実現(2/2)
１．量子コンピューターで誤り訂正機能を実現(2/2)まとめ ・Sycamoreデバイスはリセットプロトコルのおかげでエラーを蓄積せずにエラー修正を実行可能 ・反復コードを使用してエラーの指数関数的抑制も達成出来る事が検証できた ・本実験は、...