画像生成 人工知能にスタジオジブリの風の谷のナウシカを描いてもらう事は可能か？(latent diffusion編)
１．人工知能にスタジオジブリの風の谷のナウシカを描いてもらう事は可能か？(latent diffusion編)まとめ ・人工知能に指示を与える際はなるべく具体的な描写が望ましいが長文すぎると後半は無視される ・通常の言い回しよりインターネッ...
業界/分野
画像生成 
入門／解説 Dall-E 2、Midjourney、Stable Diffusionなど文章から画像を生成する人工知能の一覧
１．Dall-E 2、Midjourneyなど文章から画像を生成する人工知能の一覧まとめ ・入力した文章を元に新しい画像を高品質で生成する人工知能が注目を集めている ・大まかに商用サービス、一般向け技術デモ、研究者向け技術デモの3パターンが...
アプリケーション Look and Talk：視線を検知して呼び出しを認識するアシスタント(2/2)
１．Look and Talk：視線を検知して呼び出しを認識するアシスタント(2/2)まとめ ・プライバシーと応答遅延対策のため音声データはサーバに送らずデバイス上で解析している ・デモ登録した音声データを利用することで個々のユーザー毎に最...
アプリケーション Look and Talk：視線を検知して呼び出しを認識するアシスタント(1/2)
１．Look and Talk：視線を検知して呼び出しを認識するアシスタント(1/2)まとめ ・現在のGoogle Assistantは「OK Google」と呼びかける事で起動する仕組みに依存している ・ホームデバイスとの自然で直感的な対...
アプリケーション 機械学習を使ったコード補完で開発者の生産性はどのくらい向上するのか？(2/2)
１．機械学習を使ったコード補完で開発者の生産性はどのくらい向上するのか？(2/2)まとめ ・MLによるコード補完は正しく見えてもコンパイルできないコードを提案する欠点がある ・この欠点を克服するためにセマンティックエンジンを併用して精度を向...
アプリケーション 機械学習を使ったコード補完で開発者の生産性はどのくらい向上するのか？(1/2)
１．機械学習を使ったコード補完で開発者の生産性はどのくらい向上するのか？(1/2)まとめ ・プログラミングコードは年々複雑化しておりコード補完は不可欠なツールとなっている ・従来のコード補完提案はルールベースのセマンティックエンジンで実装さ...
ヘルスケア 転移学習手順を改良して医療用モデルを少量データでも開発しやすくする(2/2)
１．転移学習手順を改良して医療用モデルを少量データでも開発しやすくする(2/2)まとめ ・事前学習を３ステップにする事で最大で600倍少ないデータで高品質なモデルを学習可能 ・この手法はモデルのアーキテクチャやデータセットに依存しないことが...
ヘルスケア 転移学習手順を改良して医療用モデルを少量データでも開発しやすくする(1/2)
１．転移学習手順を改良して医療用モデルを少量データでも開発しやすくする(1/2)まとめ ・胸部X線画像は一般に他の医療用画像診断よりも安価で身近な存在だが有効活用できていない ・機械学習モデルは有効活用に貢献するが大規模なラベル付きデータは...
アプリケーション Mood Board Search：「平穏な」などの主観的な概念を使った画像検索を可能にする(2/2)
１．Mood Board Search：「平穏な」などの主観的な概念を使った画像検索を可能にする(2/2)まとめ ・ユーザが作成したムードボードに対するモデルの感度を見つけるためにCAVを使用 ・各ムードボードがCAVを作り、ツールが画像デ...
アプリケーション Mood Board Search：「平穏な」などの主観的な概念を使った画像検索を可能にする(1/2)
１．Mood Board Search：「平穏な」などの主観的な概念を使った画像検索を可能にする(1/2)まとめ ・現在のビジュアル検索ツールはトーンやムードといった主観的な概念では検索できない ・Mood Board Searchはムード...
学習手法 DALL-E 2がセンシティブな画像を生成しないようにするための工夫(3/3)
１．DALL-E 2がセンシティブな画像を生成しないようにするための工夫(3/3)まとめ ・DALL-E 2の前バージョンでは、学習用の画像をそのまま再現してしまうことがあった ・使いまわされた画像は単純な画像やデータセット内で重複している...
学習手法 DALL-E 2がセンシティブな画像を生成しないようにするための工夫(2/3)
１．DALL-E 2がセンシティブな画像を生成しないようにするための工夫(2/3)まとめ ・生成モデルは学習データに似たデータを生成しようとするが元データが偏っている場合がある ・学習データを選別すると元データ内の偏りが増幅してしまったり新...