ヘルスケア

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健康と脳に良い運動とは?

1.健康と脳に良い運動とは? ・体の健康の維持と脳のパフォーマンス向上には運動が最も効率が良い ・脳が進化した理由は身体の複雑な動きを制御するためであり、身体の複雑な動きは脳を刺激する ・運動ならば何でもよいが、おそらくは複雑な動きを伴う有...
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電子カルテへのディープラーニングの適用の拡大

1.電子カルテへのディープラーニングの適用の拡大 ・2018年にGoogleは患者の入院期間や再発可能性を予測する人工知能を開発 ・この予測システムを含む様々な人工知能を医療現場で検証する試みが拡大 ・まずはプライバシーを守りながら過去履歴...
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2018年のGoogleの研究成果を振り返って(5/6)

1.2018年のGoogleの研究成果を振り返って(5/6)まとめ ・Googleの2018年のAI関連の研究や成果の振り返り ・ロボティクス、AIの他の分野への応用、ヘルスケア関連 ・研究開発の結果から実際の製品として世に出たものまで幅広...
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糖尿病性網膜症の診断を支援する人工知能の有効性の改善(2/2)

1.糖尿病性網膜症の診断を支援する人工知能の有効性の改善(2/2)まとめ ・医師と人工知能が協力して診察すると個々に診察するより高い精度が得られる ・人工知能が間違った予測をしても医師がその間違いをただす事ができる ・インドに加えて新たにタ...
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糖尿病性網膜症の診断を支援する人工知能の有効性の改善(1/2)

1.糖尿病性網膜症の診断を支援する人工知能の有効性の改善(1/2)まとめ ・以前より何度か発表されている糖尿病性網膜症を診断するディープラーニングモデルの改良について ・小数でも品質の高いラベル付けデータを使用してハイパーパラメータをチュー...
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ディープラーニングを用いて前立腺癌による前立腺摘出の必要性の診断を改善する(2/2)

1.ディープラーニングを用いて前立腺癌による前立腺摘出の必要性の診断を改善する(2/2)まとめ ・ディープラーニングシステムは人間より高い精度でグリーソングレーディングを診断できた ・更には病理学者の診断が一致しない事がある原因についても重...
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ディープラーニングを用いて前立腺癌による前立腺摘出の必要性の診断を改善する(1/2)

1.ディープラーニングを用いて前立腺癌による前立腺摘出の必要性の診断を改善する(1/2)まとめ ・前立腺癌は転移する危険性が高いタイプの腫瘍と低いタイプの腫瘍が存在する ・転移の可能性が高いタイプの腫瘍は前立腺摘出の必要があるが腫瘍の種別は...
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LYNA:ディープラーニングを用いて転移性乳癌を検出する試み

1.LYNA:ディープラーニングを用いて転移性乳癌を検出する試みまとめ ・LYNAはディープラーニングで画像から乳癌の転移を見つける試み ・LYNAと病理学者が共に働く事により高いパフォーマンスを示せた ・実際の治療現場で使われるようになる...
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ディープラーニングを使った網膜眼底画像からの屈折異常予測(2/3)

1.ディープラーニングを使った網膜眼底画像からの屈折異常予測(2/3)まとめ ・網膜画像から屈折異常などを発見するためにディープラーニングが役に立つかを評価 ・非常に高い精度で屈折異常を発見できる事と窩領域を人工知能が重視した事がわかった ...
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ディープラーニングを使った網膜眼底画像からの屈折異常予測(1/3)

1.ディープラーニングを使った網膜眼底画像からの屈折異常予測(1/3)まとめ ・網膜画像から屈折異常などを発見するためにディープラーニングが役に立つかを評価 ・非常に高い精度で屈折異常を発見できる事と窩領域を人工知能が重視した事がわかった ...
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何故平均寿命は確実に間違っていると言えるのか?

1.何故平均寿命は確実に間違っていると言えるのか? ・平均寿命の試算にはピリオド平均寿命とコーホート平均寿命の2種類がある ・ピリオド平均寿命が良く使われているが将来の医療やヘルスケアの進歩を考慮しない試算 ・ピリオドもコーホートも仮定や推...
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生物学的な人間の寿命は125歳が限界説

1.生物学的な人間の寿命は125歳が限界説まとめ ・現在の最長寿命記録保持者は故ジャンヌ=ルイーズ・カルマンさんで122年 ・最長寿命記録はカルマンさんが1997年に達成して以降、長い間破られていない ・故に人間の種としての限界は125歳く...