人工知能/機械学習

AI関連その他

AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測テクノロジー編(1/3)

1.AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測テクノロジー編(1/3)まとめ ・ハイパーオートメーション、iBPM、RPAによる業務自動化は加速して行く事が予想される ・DevOpsのようにAI...
学習手法

GO:グラフ最適化用強化学習(3/3)

1.GO:グラフ最適化用強化学習(3/3)まとめ ・GOはオフライントレーニングとわずかな微調整で初見のグラフにも一般化可能 ・全タスクを一度に最適化するマルチタスクGOはシングルタスクGOより7.8%速度が向上 ・フレームワークの最適化問...
学習手法

GO:グラフ最適化用強化学習(2/3)

1.GO:グラフ最適化用強化学習(2/3)まとめ ・GOはGraphSAGEを利用しておりトレーニング時に見た事がないグラフに対して一般化可能 ・GOは規模拡大可能なAttentionが含まれノード間の距離が離れていても依存関係を捕捉可 ・...
学習手法

GO:グラフ最適化用強化学習(1/3)

1.GO:グラフ最適化用強化学習(1/3)まとめ ・大規模モデルは多様なアクセラレータが混在する環境でトレーニングされるようになってきた ・MLコンパイラは多くの複雑な最適化問題を解決する必要があるが手動設計には限界がある ・この制限を克服...
AI関連その他

トレーニングデータ抽出攻撃:大規模言語モデルが記憶してしまうプライバシー情報(2/2)

1.トレーニングデータ抽出攻撃:大規模言語モデルが記憶してしまうプライバシー情報(2/2)まとめ ・トレーニングデータ抽出攻撃の目標は言語モデルが何を記憶しているかを予測する事 ・ニュースヘッドライン、ログ、コード、個人情報などの幅広いコン...
AI関連その他

トレーニングデータ抽出攻撃:大規模言語モデルが記憶してしまうプライバシー情報(1/2)

1.トレーニングデータ抽出攻撃:大規模言語モデルが記憶してしまうプライバシー情報(1/2)まとめ ・言語モデルがトレーニング時に使用したデータの詳細を漏洩してしまう危険性が指摘された ・大規模言語モデルを非公開データを使って公開している際に...
AI関連その他

AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測リサーチ編(3/3)

1.AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測リサーチ編(3/3)まとめ ・説明可能なAI(xAI)は実用フェーズに移行し始めており多くの実用的な実装が利用可能 ・機械学習の解釈可能性(MLI)...
AI関連その他

AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測リサーチ編(2/3)

1.AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測リサーチ編(2/3)まとめ ・年末恒例のAIやデータサイエンス分野の2020年の進展と2021年のトレンド予測リサーチ編 ・従来はデータからモデルを...
AI関連その他

AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測リサーチ編(1/3)

1.AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測リサーチ編(1/3)まとめ ・年末恒例のAI分野の今年の進展と来年のトレンド予測のリサーチ編 ・2020年の進展はTransformerを使ったGP...
アプリケーション

MediaPipe Holistic:オンデバイスで顔、手、ポーズを同時に予測(2/2)

1.MediaPipe Holistic:オンデバイスで顔、手、ポーズを同時に予測(2/2)まとめ ・MediaPipe Holisticは2017年モデルや中価格帯のスマホほぼリアルタイムで実行可能 ・モデルがほとんど独立しているため、速...
アプリケーション

MediaPipe Holistic:オンデバイスで顔、手、ポーズを同時に予測(1/2)

1.MediaPipe Holistic:オンデバイスで顔、手、ポーズを同時に予測(1/2)まとめ ・MediaPipeはスマホで人間のポーズ、顔、手をリアルタイムで認識するフレームワーク ・従来のMediaPipeシリーズは各モデルで個々...
学会

NeurIPS 2020におけるGoogleの存在感

1.NeurIPS 2020におけるGoogleの存在感まとめ ・12/6 - 12/12に今年最大の機械学習会議であるNeurIPS 2020が仮想空間で開催 ・Googleは180を超える論文で強力な存在感を示し講演やワークショップも開...