ヘルスケア MICLe:自己教師あり学習で医療用画像の分類精度を向上(1/3)
１．MICLe:自己教師あり学習で医療用画像の分類精度を向上(1/3)まとめ ・医療画像分類にディープラーニングを適用することへの関心が高まっている ・しかし対照学習などの直近の画像分類タスクの進歩は十分に検討されていない ・医療画像分類に...
人工知能/機械学習
ヘルスケア 
学会 ICCV 2021におけるGoogleの存在感
１．ICCV 2021におけるGoogleの存在感まとめ ・10/10-10/17にネット上のヴァーチャルイベントとしてICCV 2021が開催 ・Google社員も多数参加し50以上の出版物の公開やワークショップを開催 ・本サイトで概要を...
モデル FLAN：指示調整により初見タスク実行能力を向上した言語モデル(2/2)
１．FLAN：指示調整により初見タスク実行能力を向上した言語モデル(2/2)まとめ ・FLANはGPT-3よりサイズが小さいがゼロショット設定のGPT-3を上回った ・一部のタスクでは小数ショット設定のGPT-3よりも優れた結果を出した ・...
モデル FLAN：指示調整により初見タスク実行能力を向上した言語モデル(1/2)
１．FLAN：指示調整により初見タスク実行能力を向上した言語モデル(1/2)まとめ ・モデルが意味のある文章を生成するためには現実世界の知識と物事を抽象化する能力が必要 ・モデルは規模拡大するとこれらの知識を自動的に取得するが条件は明確にわ...
プライバシー FedJAX：連合学習のシミュレーションをJAXで容易に実行(2/2)
１．FedJAX：連合学習のシミュレーションをJAXで容易に実行(2/2)まとめ ・GPU、TPU 1 TensorCore、マルチコアTPUと2つのデータセットでFedJAXを評価 ・TPUを使用するとfederated EMNIST-6...
プライバシー FedJAX：連合学習のシミュレーションをJAXで容易に実行(1/2)
１．FedJAX：連合学習のシミュレーションをJAXで容易に実行(1/2)まとめ ・連合学習を使用するとデータをスマホからクラウドに送信せずともモデルトレーニングが可能 ・連合学習を研究する際の使いやすさを重視したJAXベースのFedJAX...
基礎理論 道路網を効率的に分割して最短経路探索を高速化(2/2)
１．道路網を効率的に分割して最短経路探索を高速化(2/2)まとめ ・最初に緊密に接続されたノード同士をグループ化してグラフを小さくする ・これを実現するためにランダムウォークを使用して閉じた領域を捜している ・閉じた領域群をグループ化してシ...
基礎理論 道路網を効率的に分割して最短経路探索を高速化(1/2)
１．道路網を効率的に分割して最短経路探索を高速化(1/2)まとめ ・古典的なアルゴリズムは現在も大規模問題の解決に役立つことが良くある ・ランダムウォークを使用して北米大陸の道路網全体を高品質に分割できた ・同様の出力品質を持つ他の分割アル...
学習手法 PSM：行動の類似性に着目して強化学習の一般化性能を改善(2/2)
１．PSM：行動の類似性に着目して強化学習の一般化性能を改善(2/2)まとめ ・本研究は効果的な特徴表現を学習するために強化学習で固有構造を活用する利点を示した ・ポリシー類似性指標(PSM)と対照指標埋め込み(CME)の提唱によって強化学...
学習手法 PSM：行動の類似性に着目して強化学習の一般化性能を改善(1/2)
１．PSM：行動の類似性に着目して強化学習の一般化性能を改善(1/2)まとめ ・強化学習は意味的に同等なタスク間であっても新タスクへの応用が困難 ・障害物を飛び越えるタスクでは初見の場所に設置された障害物に苦労する ・タスク間で類似している...
モデル Translatotron 2：音声間直接翻訳アプローチの品質を更に改良(2/2)
１．Translatotron 2：音声間直接翻訳アプローチの品質を更に改良(2/2)まとめ ・翻訳前後で話者の声を保持するために同じ話者の声を使用してS2STモデルをトレーニングする ・多数のバイリンガルに協力して貰うのは難しいのでPnG...
モデル Translatotron 2：音声間直接翻訳アプローチの品質を更に改良(1/2)
１．Translatotron 2：音声間直接翻訳アプローチの品質を更に改良(1/2)まとめ ・音声間翻訳システムは通常、音声認識や機械翻訳、音声合成を順番に適用して実現 ・2019年には2言語間で翻訳元音声を翻訳先音声に直接翻訳できるTr...