モデルが出力する「予測の不確実性」はどこまで信用できますか？(1/2)
１．モデルが出力する「予測の不確実性」はどこまで信用できますか？(1/2)まとめ ・学習時に使用したデータと製品展開後に扱うデータが同じようなデータ分布になる事は現実世界では少ない ・トレーニングデータと実際のデータの分布に差がある事は「共変量シフト」として知られている ・共変量シフトや分類外データを扱う際にモデルが出力する「予測の確実性」は信頼できるのかを調査した ２．共変量シフトとは？ 以下、 […]
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機械学習を利用して今現在の天気予報を行う(3/3)
１．機械学習を利用して今現在の天気予報を行う(3/3)まとめ ・従来の天気予報モデルと比較した結果、短期的未来を予測する能力は機械学習モデルが最も高かった ・しかし、５時間以上先の天気では物理学を考慮するHRRRの性能の方が高かった ・短期的予測の機械学習モデルと長期的予測のHRRRを組み合わせる事でより良い結果が得られる可能性 ２．従来の天気予報モデルとの比較 以下、ai.googleblog. […]
機械学習を利用して今現在の天気予報を行う(2/3)
- 2020.01.25
- 物理学
１．機械学習を利用して今現在の天気予報を行う(2/3)まとめ ・従来のオプティカルフローアルゴリズムは嵐の勢いが変化する事などは考慮出来ていない ・物理学から得られた大気の動きに関する知見は利用せず、画像予測問題として天気予報に挑戦 ・画像問題で良く使われるCNNの一種であるU-Netをベースとしてモデルを開発して学習を行った ２．CNNを使った天気予報 以下、ai.googleblog.comよ […]
機械学習を利用して今現在の天気予報を行う(1/3)
- 2020.01.24
１．機械学習を利用して今現在の天気予報を行う(1/3)まとめ ・従来の天気予報は大規模システムにより１～１０日間の比較的遠い将来の天気が予報されてきた ・０～６時間程度の比較的近い未来の天気を予測するナウキャスティングという予報が増えた ・機械学習にレーダー画像を入力に与える事によりナウキャスティングを実現する研究が発表 ２．ナウキャスティングとは？ 以下、ai.googleblog.comより「 […]
Explainable AI:説明可能なAI(3/3)
１．Explainable AI:説明可能なAI(3/3)まとめ ・xAIよりAIが内包する偏見(bias)の解決に力を割くべきと主張する人もいる ・人間の意思決定も理由を説明できていない可能性があるが機械に説明を求めるのは意義があるのか？ ・「説明を行うシステムの追求」と「偏りが少なく公平性が高いシステムの追求」の両軸が必要 ２．説明可能なAI以外にも考慮しなければいけない事 以下、toward […]