グラフデータを機械学習で扱いやすくするための革新(1/3)
- 2019.06.27
１．グラフデータを機械学習で扱いやすくするための革新(1/3)まとめ ・グラフはノード(頂点)とエッジ(辺)で構成され概念間の関係を表す事が出来る ・しかしグラフは離散的データであり機械学習が好む連続的データではない ・グラフを機械学習で良く使われるベクトルデータに変換する方法が必要となる ２．グラフデータを機械学習で扱うために必要な事 以下、ai.googleblog.comより「Innovat […]
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数学的プログラミング：データサイエンス能力を進化させるための大事な習慣(3/3)
- 2019.06.26
１．数学的プログラミング：データサイエンス能力を進化させるための大事な習慣(3/3) ・数学的プログラミングの本質は数学的性質やパターンをプログラムでテストする事 ・この習慣は次世代のデータサイエンティストのためのグッドプラクティスの開発に役立つ ・プログラミング技法の習得と数学的概念の理解を意識して両立させた後に開ける世界 ２．数学的プログラミングの本質 以下、www.kdnuggets.com […]
数学的プログラミング：データサイエンス能力を進化させるための大事な習慣(2/3)
- 2019.06.25
１．数学的プログラミング：データサイエンス能力を進化させるための大事な習慣(2/3) ・ランダムダーツ投げのような検証は多数の試行が行われるという条件下でのみ有効 ・他のモンテカルロ実験と同様に投げた回数が多いほど近似は良くなる ・科学的実験は単なるコーディングを超えた、仮説の探求と検証がなくては終わらない ２．数学的プログラミングの実例 以下、www.kdnuggets.comより「Mathem […]
数学的プログラミング：データサイエンス能力を進化させるための大事な習慣(1/3)
- 2019.06.24
１．数学的プログラミング：データサイエンス能力を進化させるための大事な習慣(1/3)まとめ ・数学的プログラミングとは一連の計算タスクを含む数学的概念をコード化する習慣を身につける事 ・これを見に付けると発見した数学的特性やアイデアを簡単なコードを書いて素早く検証できるようになる ・数学的パターンを発見する能力と簡単なコードで素早く検証する能力は次世代データサイエンスに重要 ２．数学的プログラミン […]
Off-Policy Classification:強化学習モデルを選別する新手法(2/2)
- 2019.06.23
１．Off-Policy Classification:強化学習モデルを選別する新手法(2/2)まとめ ・OPCはSim-to-Realテクニックによって訓練されたモデルの評価に対しても有効であった ・OPCのスコアと現実世界のタスクの成功率の相関は従来手法より高かった ・今後の研究はよりノイズが混入する状況や「ほぼ成功した」等の部分的な評価を考慮する手法が考えられる ２．Off-Policy C […]
Off-Policy Classification:強化学習モデルを選別する新手法(1/2)
- 2019.06.22
１．Off-Policy Classification:強化学習モデルを選別する新手法(1/2)まとめ ・完全ポリシー外強化学習は過去に収集されたデータのみを使って学習するタイプの強化学習 ・物理的なロボットがなくてもモデルをトレーニングが出来るのでスケールアップが容易 ・しかし、最終的なモデルの評価はロボットが必要でありそれがポリシー外分類の開発同期となった ２．off-policy強化学習とは […]
カメラの時代：Google Lensの1年間(2/2)
- 2019.06.21
１．カメラの時代：Google Lensの1年間(2/2)まとめ ・OCRエンジンによりレシピから材料をコピーして買い物リストに貼り付ける事が可能 ・製品ラベルを読む訓練も行われており10億以上の製品を識別する事が可能 ・スタイル提案(style suggestion)機能により写したものと似たスタイルを捜す事ができる ２．Google LensのOCRとスタイル提案 以下、www.blog.go […]
カメラの時代：Google Lensの1年間(1/2)
- 2019.06.20
１．カメラの時代：Google Lensの1年間(1/2)まとめ ・Google Lensを使うとカメラに写した物体が何であるかを検索する事が出来る ・これにより言葉で表現する事が難しいような特徴をカメラで撮影する事で検索できる ・Googleはこのユーザー体験を広めるため、iOS版のGoogle Lensもリリースしている ２．Google Lensで出来る事 以下、www.blog.googl […]
CVPR 2019におけるGoogleの存在感
- 2019.06.19
１．CVPR 2019におけるGoogleの存在感まとめ ・今週、カリフォルニア州ロングビーチCVPR 2019が開催 ・250人以上のGoogle社員が参加し論文発表や講演、ワークショップを開催 ・去年と比較して50人近く社員の参加が増え、口頭発表やワークショップも増加 ２．CVPR 2019とは？ 以下、ai.googleblog.comより「Google at CVPR 2019」の意訳です […]
Evolved Transformer:AutoMLにより進化したTransformer(2/2)
- 2019.06.18
１．Evolved Transformer:AutoMLにより進化したTransformer(2/2)まとめ ・Evolved Transformerがオリジナルと比較してパフォーマンスが最も向上するのは小さいパラメータサイズ ・Evolved Transformerはパラメータを効率的に使用しているためにパラメータサイズ効率が良い ・Evolved TransformerはTensor2Tens […]