入門／解説 FastText:テキストデータの特徴量抽出の実装(2/2)まとめ
１．FastText:テキストデータの特徴量抽出の実装(2/2)まとめ ・FastTextでembeddingを作成した後は単語間の類似性や仲間外れを計算する事が出来る ・聖書内の単語に関する類似性や関連性は上手に捉える事が出来ている ・単...
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入門／解説 学習手法 AlphaStar：StarCraftIIでプロプレーヤーに勝った人工知能(2/3)
１．AlphaStar：StarCraftIIでプロプレーヤーに勝った人工知能(2/3)まとめ ・AlphaStarは単一の人工知能ではなく人工知能同士のリーグ戦を勝ちぬいた５選手から構成されていた ・当初は人間のリプレイから学習し次段階で...
モデル 2018年11月に発表されたAWSのAI関連の新機能
１．2018年11月に発表されたAWSのAI関連の新機能まとめ ・機械学習演算用ハードウェアであるInferentiaチップを2019年リリース予定 ・強化学習で動作させる$399ドルのミニチュアカーDeepRacer ・開発者がロボット工...
アプリケーション Deepmindの人工知能AlphaStarがStarCraft2でプロゲーマーに打ち勝つ
１．Deepmindの人工知能AlphaStarがStarCraft2でプロゲーマーに打ち勝つまとめ ・Deepmindの人工知能AlphaStarがStarCraft2でプロゲーマーに打ち勝つ ・しかし、実はハンデ戦であってマクロの視点が...
AI関連その他 2018年のGoogleの研究成果を振り返って(4/6)
１．2018年のGoogleの研究成果を振り返って(4/6)まとめ ・Googleの2018年のAI関連の研究や成果の振り返り ・AutoML、TPU、オープンソースソフトウェアとデータセット ・研究開発の結果から実際の製品として世に出たも...
入門／解説 2018年のGoogleの研究成果を振り返って(3/6)
１．2018年のGoogleの研究成果を振り返って(3/6)まとめ ・Googleの2018年のAI関連の研究や成果の振り返り ・コンピュテーショナルフォトグラフィー、アルゴリズム、ソフトウェア ・研究開発の結果から実際の製品として世に出た...
学習手法 ２年間であなたのデータサイエンススキルをアップさせる８つの方法(2/2)
１．２年間であなたのデータサイエンススキルをアップさせる８つの方法(2/2)まとめ ・2年間と期限を決めてコアスキルを集中的に習得する ・INPUTとOUTPUTをバランスよくこなしつつ実務に近いスキルを伸ばしていく ・2年間が経過してそれ...
その他 AI Artの世界で食っていくための２つの道(3/3)
１．AI Artの世界で食っていくための２つの道(3/3)まとめ ・GANがどんどん高性能化していく中でアーティストが生き抜くためにどのような道があるかの解説 ・後半はSNGAN_projectionとCycleGANを用いて具体的にAIア...
学習手法 BERT:自然言語処理のための最先端の事前トレーニング
１．BERT:自然言語処理のための最先端の事前トレーニングまとめ ・自然言語処理は学習に使えるデータが少ない事が問題になっている ・言語構造を事前トレーニングさせる事によりデータ不足問題を大きく改善できる ・双方向型の事前トレーニングである...
AI関連その他 何が機械学習のキラーアプリケーションと成り得るか？
１．何が機械学習のキラーアプリケーションと成り得るか？まとめ ・機械学習による画像認識や画像分類、音声認識は非可逆的な圧縮処理と見なせる ・計算機資源が十分でないために実現はまだできていないが圧縮は大きな可能性がある ・圧縮はお金をかけるべ...
学習手法 AdaNet:高速かつ柔軟な学習保証付きでAutoMLをアンサンブルする
１．AdaNet:高速かつ柔軟な学習保証付きでAutoMLをアンサンブルするまとめ ・AdaNetではAutoMLで自動構築したモデルを自動的にアンサンブル学習に組み込む事ができる ・AutoMLの動作やAdaNetによるアンサンブル手法に...
入門／解説 Colab:TensorFlow入門者のための優れた学習環境
１．Colab:TensorFlow入門者のための優れた学習環境まとめ ・Googleがクラウドで提供する無料のPython実行環境Colaboratoryの紹介 ・Jupyterノートブック形式で高速でカスタマイズ可能で無料で実行できる ...