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Menger:大規模な分散型強化学習(2/3)

1.Menger:大規模な分散型強化学習(2/3)まとめ ・キャッシュにより行為者から受け取る多数のリクエストと学習者の作業のバランスを取った ・キャッシュは更新要求処理する学習者の負荷だけでなく行為者の平均読み取り遅延も軽減 ・高ス...
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Menger:大規模な分散型強化学習(1/3)

1.Menger:大規模な分散型強化学習(1/3)まとめ ・RLとはデータ収集とトレーニングのループだが規模拡大すると反復処理が追いつかなくなる ・Mengerは大規模な分散RLインフラであり複数クラスタにより規模拡大が可能 ・TPU...
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YouTubeストーリーで人の声だけ音量を上げる(2/2)

1.YouTubeストーリーで人の声だけ音量を上げる(2/2)まとめ ・Looking to Listenはノイズを完全分離していたがユーザは一部を残す事を好んでいた ・年齢、肌の色、言語、声の高低、話者の顔の視認性により偏りがないよう...
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Google Colabをプロ仕様に設定する

1.Google Colabをプロ仕様に設定するまとめ ・ColabをVSCodeと組み合わせて使う方法や巨大ファイルのロードなど実務的使用例 ・サイズの大きなファイルで時間のかかる学習を行っている人にとって参考になる ・本投稿はまだ...
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機械学習を用いて賢い繊維を実現(3/3)

1.機械学習を用いて賢い繊維を実現(3/3)まとめ ・e繊維をスクロールパッドやコントロールボタンと比較した結果、ユーザからは好反応を得た ・表現力の観点からもコード全てが操作対象となるe繊維は操作箇所を間違える事がなく操作速度も速い ...
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