アプリケーション 衛星画像と機械学習を用いて山火事の境界をリアルタイムに追跡(2/2)
１．衛星画像と機械学習を用いて山火事の境界をリアルタイムに追跡(2/2)まとめ・火災と雲の画素を別々に分類するために、CNNの後に1x1の畳み込み層を設けて分類精度を向上させている・画像内のほとんどの画素に火災が含まれていないため、非燃焼画...
satellite imagery
アプリケーション アプリケーション 衛星画像と機械学習を用いて山火事の境界をリアルタイムに追跡(1/2)
１．衛星画像と機械学習を用いて山火事の境界をリアルタイムに追跡(1/2)まとめ・Googleの山火事追跡機能が最近機能拡張されより正確に10-15分ごとに火災の境界情報が更新されるようになった・山火事の境界追跡は詳細さと更新頻度のバランスを...
ビッグデータ アフリカ大陸の多種多様な建物を衛星画像から検出(2/2)
１．アフリカ大陸の多種多様な建物を衛星画像から検出(2/2)まとめ・精度の向上にはmixupとNoisyStudent、及びガウス畳み込みに基づいた境界明確化が貢献・地域差はあるがアフリカ大陸に存在する建物の大きさとその数(5億1600万)...
ビッグデータ アフリカ大陸の多種多様な建物を衛星画像から検出(1/2)
１．アフリカ大陸の多種多様な建物を衛星画像から検出(1/2)まとめ・建物面積は人口推定や都市計画、人道的対応や環境科学まで様々な分野に応用できるので重要・国勢調査情報がない地域もあるアフリカで衛星画像から建物分布を調査する研究を行った・最初...
入門／解説 災害救援を迅速に行うために機械学習で被害状況を評価(2/2)
１．災害救援を迅速に行うために機械学習で被害状況を評価(2/2)まとめ・利用可能なデータが少ないがこの分野で活動している人道支援組織が作成した損傷評価を使用・過去の大地震で検証した結果、高レベルな意思決定に必要な70%の精度は確保できていた...
入門／解説 災害救援を迅速に行うために機械学習で被害状況を評価(1/2)
１．災害救援を迅速に行うために機械学習で被害状況を評価(1/2)まとめ・衛星写真により被災地を視覚的に把握出来るようになったが被害状況測定は未だ人力で時間がかかる・衛星写真を自動的に処理して建物の損傷評価を生成する機械学習アプローチをこの度...