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Neural Tangents:高速に手軽にニューラルネットワークの幅を無限に拡張(2/2)

AI

1.Neural Tangents:高速に手軽にニューラルネットワークの幅を無限に拡張(2/2)まとめ ・無限幅のアンサンブルは単純な閉形式であるが有限幅のアンサンブルと顕著に一致している ・無限幅のニューラルネットワークは有限幅のネットワークの学習過程の変遷を捕捉する能力を持つ ・Neural Tangentsを使用して構築されたネットワークは通常のネットワークと同様に問題に適用可 2.無限幅の […]

Neural Tangents:高速に手軽にニューラルネットワークの幅を無限に拡張(1/2)

AI

1.Neural Tangents:高速に手軽にニューラルネットワークの幅を無限に拡張(1/2)まとめ ・最近の多くの研究結果はDNNの幅を無限に拡張していくとガウス過程に収束していく事を示している ・この収束が有効である限り勾配降下の収束などの複雑な現象も単純な線形代数方程式に要約される ・しかし無限幅ネットワークを導き出すには非常に困難だがそれを簡単に実現できるのがNeural Tangent […]

TensorFlow Quantum:量子機械学習のためのオープンソースライブラリ(1/3)

AI

1.TensorFlow Quantum:量子機械学習のためのオープンソースライブラリ(1/3)まとめ ・機械学習と量子コンピュータは大きく進歩したが量子コンピュータで実行できる量子機械学習は存在しない ・量子機械学習モデルの試作やシミュレーションを迅速に行うためのツールTensorFlow Quantum(TFQ)が公開 ・TFQはCirqとTensorFlowを統合し、量子古典モデルの設計と実 […]

TFCO:制約付き最適化ライブラリを使用して公平性の目標を設定(1/3)

AI

1.TFCO:制約付き最適化ライブラリを使用して公平性の目標を設定(1/3)まとめ ・機械学習モデルは競合する考慮事項間でバランスを取るようなケースに対処するのが難しい ・TFCOライブラリを使用すると複数の異なる基準に基づく機械学習の問題を簡単に構成および学習可能 ・TFCOは特に公正性に関心を持つコミュニティにとって興味深い多くの問題を簡単に定式化可能 2.TFCOとは? 以下、ai.goog […]

nbdev:探索的プログラミングをPythonで実現する開発環境(4/4)

1.nbdev:探索的プログラミングをPythonで実現する開発環境(4/4)まとめ ・Pythonが持つ特に強力な動的機能IDEでは活用する事が難しいがJupyterは活用可能 ・nbdevはJupyterの上に構築されているためPythonが持つ強力な動的機能もフルに活用できる ・nbdevの開発と併せて、fastai v2を完全にゼロからnbdevで書き直されており近い将来リリース予定 2. […]

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