アプリケーション Smart Scroll：録音データから探している音声を捜しやすくする(2/2)
１．Smart Scroll：録音データから探している音声を捜しやすくする(2/2)まとめ ・どのセクションを有益でユニークなものか決定するために2つのモデルを組み合わせた ・高評価のキーワードを持つ最高スコアのセクションを重要なセクション...
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アプリケーション 
アプリケーション 機械学習を使って触覚用のセンサーを改良(2/2)
１．機械学習を使って触覚用のセンサーを改良(2/2)まとめ ・LRAを応用してスマートフォンが現在手持ちかテーブルの上かなど周辺環境を知る事が可能 ・加わっている圧力の強さやブレスレットのフィット感なども感知できるようになる ・振動、騒音は...
アプリケーション Hum to Search：鼻歌検索の背後に存在する技術(1/2)
１．Hum to Search：鼻歌検索の背後に存在する技術(1/2)まとめ ・鼻歌とスタジオで録音された歌曲は使用している楽器等がかなり異なるため鼻歌検索は困難 ・従来手法は全ての歌曲について鼻歌版を作成し、鼻歌版に対して鼻歌で検索をして...
モデル MediaPipe BlazePose：リアルタイムにオンデバイスでポーズを追跡(2/2)
１．MediaPipe BlazePose：リアルタイムにオンデバイスでポーズを追跡(2/2)まとめ ・Tracking Modelはキーポイントの「ヒートマップとオフセット」の組合わせを教師として使用 ・20%の誤差であれな許容範囲(PC...
モデル MediaPipe KNIFT：テンプレートベースの画像検索を改善(3/3)
１．MediaPipe KNIFT：テンプレートベースの画像検索を改善(3/3)まとめ ・一時停止標識の識別デモではKNIFTが240中183、ORBは133フレームのマッチングに成功 ・困難なデモでもKNIFTが150中89、ORBは37...
モデル MediaPipe KNIFT：テンプレートベースの画像検索を改善(2/3)
１．MediaPipe KNIFT：テンプレートベースの画像検索を改善(2/3)まとめ ・ハード ネガティブ トリプレット マイニングにより学習用データの品質を向上している ・KNIFTを数十億規模画像データセットに対して迅速な画像検索を行...
モデル MediaPipe Iris：リアルタイムに眼球の虹彩を追跡し距離を推定(2/2)
１．MediaPipe Iris：リアルタイムに眼球の虹彩を追跡し距離を推定(2/2)まとめ ・MediaPipe Irisは特別なハードウェアを必要とせずに被写体までの距離を測定可能 ・MediaPipe上で実装されているのでPC、モバイ...
入門／解説 Pixel 4とPixel 4aのLive HDR+とデュアル露出コントロール(2/2)
１．Pixel 4とPixel 4aのLive HDR+とデュアル露出コントロール(2/2)まとめ ・多くの写真家は画像を明るくしたり暗くしたりする露出補正スライダーに慣れている ・HDR+はハイライトとシャドーを個別に制御できるため２つの...
基礎理論 Pixel 4とPixel 4aのLive HDR+とデュアル露出コントロール(1/2)
１．Pixel 4とPixel 4aのLive HDR+とデュアル露出コントロール(1/2)まとめ ・Pixelスマートフォンでハイダイナミックレンジ撮影を実現している技術はHDR+ ・HDR+はリアルタイムで処理するには重すぎたのでビュー...
入門／解説 Seq2act：機械学習でスマホ操作を人間の代わりに実行する(2/2)
１．Seq2act：機械学習でスマホ操作を人間の代わりに実行する(2/2)まとめ ・モデルをトレーニング、および評価するための3つの新しいデータセットを構築して公開 ・「アクションフレーズの抽出」と「言語の割り当て」に分解してモデルパフォー...
その他の調査 ACL 2020におけるGoogleの存在感
１．ACL 2020におけるGoogleの存在感まとめ ・7/5 - 7/10の間にインターネット上のヴァーチャルイベントとしてACL 2020が開催 ・Google社員も多数参加し30近くの出版物の公開やワークショップを開催 ・本サイトで...
モデル Pixel 4のタッチ操作を機械学習で改良(2/2)
１．Pixel 4のタッチ操作を機械学習で改良(2/2)まとめ ・「空間的特徴」に対応するCNNと「時間的進展」に対応するRNNを組み込んだネットワークを設計 ・意図的にシンプルな構成に保ち推論コストを最小限(1 MB未満のメモリ消費量)に...