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PALMS:厳選した少量のデータセットを使ってGPT-3の動作を制御(2/2)

1.PALMS:厳選した少量のデータセットを使ってGPT-3の動作を制御(2/2)まとめ ・デリケートなトピックと望ましい行動の概要を決定し価値観をターゲットにしたデータを作成 ・価値観をターゲットにしたデータセットは80のサンプルを含...
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XMC-GAN:クロスモーダルな対照学習でテキストから画像を生成(1/2)

1.XMC-GAN:クロスモーダルな対照学習でテキストから画像を生成(1/2)まとめ ・テキストの説明文から画像を生成する合成タスクは最近大きな注目を集めている ・従来の画像合成手法はGANを使うケースが多いがモード崩壊などの問題を抱え...
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MicrosoftがGPT-3を利用した最初の製品を発表

1.MicrosoftがGPT-3を利用した最初の製品を発表まとめ ・ローコード開発ツールのMicrosoft Power Apps内でGPT-3の一部機能が使用可能に ・話言葉を計算式に変換可能になり6 月末までに北米全域で試用できる...
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ALIGN:ノイズの多い文章を教師に使って視覚と言語で共通する特徴表現を学習(1/3)

1.ALIGN:ノイズの多い文章を教師に使って視覚と言語で共通する特徴表現を学習(1/3)まとめ ・視覚言語間マッチングモデルは文章や画像を入力して関連性の高い画像を見つけるのに役立つ ・最先端の視覚および視覚対言語モデルは厳選されたト...
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2021年時点の各分野における最先端の機械学習モデルの紹介

1.2021年時点の各分野における最先端の機械学習モデルの紹介まとめ ・未知の分野で作業を始める時、現時点の最先端モデルを調べるのは時間がかかる ・各MLタスクに最適なモデルをリスト化してまとめておくと手間がかなり省ける ・Kaggl...
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