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より少ないデータから表形式データを推論することを学習(2/2)

1.より少ないデータから表形式データを推論することを学習(2/2)まとめ ・パフォーマンスを向上させるために反事実条件と合成の2つの新しい事前トレーニングを導入 ・経験則を用いてデータの一部分のみを使って計算効率を最適化出来ないかを調査...
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より少ないデータから表形式データを推論することを学習(1/2)

1.より少ないデータから表形式データを推論することを学習(1/2)まとめ ・自然言語推論は通常の文章を対象にした研究は多いが構造化データに適用する研究は少ない ・EMNLP 2020で表形式データ解析用にカスタマイズされた初の事前トレー...
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Googleマップでインドの言葉の翻字を改善(1/2)

1.Googleマップでインドの言葉の翻字を改善(1/2)まとめ ・日本だと「Google 渋谷」でも「グーグル 渋谷」でも渋谷のGoogle入居ビルを捜せる ・同じ単語を別の文字で書く事を翻字(transliteration)と言い多...
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2020年版AIによる創造と夢(2/2)

1.2020年版AIによる創造と夢(2/2)まとめ ・OpenAIのGPT-3は造物主が何者であるのか問う質問に回答可能 ・OpenAIのJukeBoxは生の音を対象にして作風を真似て作曲が可能 ・これらを組み合わせるとAI主導のPo...
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2020年版AIによる創造と夢(1/2)

1.2020年版AIによる創造と夢(1/2)まとめ ・AIを使って作文、作曲、画像生成、合成音声、など様々な表現が出来るようになった ・それらを繋ぎ合わせて映像作品などを造られている方の2020年の作品集まとめ ・画像、動画、独自の空...
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