ヘルスケア 前立腺がんの診断とグリーソン分類に関する国際的なコンペ(2/2)
１．前立腺がんの診断とグリーソン分類に関する国際的なコンペ(2/2)まとめ ・コンテストは非常に迅速にモデルが改善され病理医に近いレベルを10日以内に達成 ・コードを公開して共有する事が参加チーム全体のスコアの急速な改善につながった ・PA...
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ヘルスケア 
学習手法 ディープラーニングで皮膚疾患の鑑別診断を実現(3/3)
１．ディープラーニングで皮膚疾患の鑑別診断を実現(3/3)まとめ ・DLSの診断の際には多くの患部画像と病歴等のメタデータを用意する事が精度向上に結びつく ・メタデータが用意できない場合は画像のみで学習させた方が精度が向上する ・希少な症例...
ヘルスケア ディープラーニングで皮膚疾患の鑑別診断を実現(2/3)
１．ディープラーニングで皮膚疾患の鑑別診断を実現(2/3)まとめ ・DLSの診断結果を比較したところ専門医ではない医療従事者より高い精度を達成した ・皮膚の色やタイプがDLSによる皮膚病の診断に影響を与えていない事も検証された ・年齢、性別...
ヘルスケア 糖尿病性網膜症の診断を支援する人工知能の有効性の改善(1/2)
１．糖尿病性網膜症の診断を支援する人工知能の有効性の改善(1/2)まとめ ・以前より何度か発表されている糖尿病性網膜症を診断するディープラーニングモデルの改良について ・小数でも品質の高いラベル付けデータを使用してハイパーパラメータをチュー...
ヘルスケア ディープラーニングを用いて前立腺癌による前立腺摘出の必要性の診断を改善する(2/2)
１．ディープラーニングを用いて前立腺癌による前立腺摘出の必要性の診断を改善する(2/2)まとめ ・ディープラーニングシステムは人間より高い精度でグリーソングレーディングを診断できた ・更には病理学者の診断が一致しない事がある原因についても重...
ヘルスケア ディープラーニングを用いて前立腺癌による前立腺摘出の必要性の診断を改善する(1/2)
１．ディープラーニングを用いて前立腺癌による前立腺摘出の必要性の診断を改善する(1/2)まとめ ・前立腺癌は転移する危険性が高いタイプの腫瘍と低いタイプの腫瘍が存在する ・転移の可能性が高いタイプの腫瘍は前立腺摘出の必要があるが腫瘍の種別は...
モデル 人工知能による心血管疾患リスクの評価
１．人工知能による心血管疾患リスクの評価まとめ ・人工知能を使って網膜画像から高精度で心血管疾患リスクを予想できた ・予測精度は従来の採血による診断に迫るレベルであり今後の発展も期待される ・人工知能は個別性に着目した効果的な治療を可能にす...