ビッグデータ Google-Landmarks-v2：ランドマークの認識と検索のためのデータセット(1/2)
１．Google-Landmarks-v2：ランドマークの認識と検索のためのデータセット(1/2)まとめ ・Googleがランドマーク検索用のデータセットであるGoogle-Landmarksの改良版であるv2を公開 ・20万種類を超えるラ...
machine learning
ビッグデータ 入門／解説 MuseNet:ショパン風のレディガガ、ビートルズ風のハリポッターのテーマ(4/4)
１．MuseNet:ショパン風のレディガガ、ビートルズ風のハリポッターのテーマ(4/4) ・データセットは2つのMIDIファイルを公開しているサイトから提供を受けた ・MIDIファイルをより学習しやすい形式にコード化している ・コード化し、...
入門／解説 教師なし学習による特徴表現解きほぐし手法の評価(2/2)
１．教師なし学習による特徴表現解きほぐし手法の評価(2/2)まとめ ・帰納的バイアスがなければ解きほぐした特徴表現の教師なし学習は不可能である ・解きほぐしが下流タスクに有用であるという仮定は検証できなかった ・将来の研究を促進するためにd...
入門／解説 教師なし学習による特徴表現解きほぐし手法の評価(1/2)
１．教師なし学習による特徴表現解きほぐし手法の評価(1/2)まとめ ・抽出した特徴量をもっと細かく具体的な単位に解きほぐすdisentangledな手法が注目されている ・「猫の特徴」ではなく耳と目と輪郭と毛色から猫を特定できれば一部が写っ...
入門／解説 2019年4月時点のGANに関する未解決な問題(2/7)
１．2019年4月時点のGANに関する未解決な問題(2/7)まとめ ・GANによるモデル化が簡単なデータセットと難しいデータセットの違いも経験則的にしかわかっていない ・MNISTとCelebAのような非常に規則的なデータはGANによるモデ...
入門／解説 2019年4月時点のGANに関する未解決な問題(1/7)
１．2019年4月時点のGANに関する未解決な問題(1/7)まとめ ・2019年4月時点のGANに関する未解決な問題／研究課題を７点掘り下げ ・一つ目の問題はGANとその他の生成モデルの違いについて ・GAN、Flow Models、Aut...
学習手法 Photobooth：Pixel 3で最高の自撮りを自動で撮影する(2/2)
１．Photobooth：Pixel 3で最高の自撮りを自動で撮影する(2/2)まとめ ・表情検出モデルのスコアとキス検出モデルのスコアの両方からフレーム品質を計算 ・機械学習アルゴリズムの判断指標をわかりやすくする知的インジケータを工夫 ...
その他の分野 Googleを巨大にした友情(9/9)
１．Googleを巨大にした友情(9/9)まとめ ・Googleを家に例えると現在、Jeffは設備を追加し、Sanjayは構造を支えている ・ペアプログラミングは週１になってしまったが新しいAIプロジェクトを始めている ・二人は非常に多くの...
インフラ Googleを巨大にした友情(8/9)
１．Googleを巨大にした友情(8/9)まとめ ・2011年からJeffはAndrew Ngと共同でニューラルネットワークの研究に取り組み始めた ・Google Brainは当初はGoogle社内からもその意義をあまり理解されなかった ・...
入門／解説 Googleを巨大にした友情(7/9)
１．Googleを巨大にした友情(7/9)まとめ ・分散コンピューティング環境でリリース作業が面倒だったのでMapReduceを書いた ・使い勝手が良かったので社内でも様々な場面で使われるようになり論文を公開した ・クローンとしてHadoo...
学習手法 TALNet：Google Photosで動画から特別な瞬間を切り出す(2/2)
１．TALNet：Google Photosで動画から特別な瞬間を切り出す(2/2) ・二次元データを扱うFaster R-CNNを一次元の時系列データに応用するためには3つの課題があった ・時間に変動が大きい事、前後の状況が重要な事、入力...
入門／解説 3人のAIのパイオニアがチューリング賞を受賞
１．3人のAIのパイオニアがチューリング賞を受賞まとめ ・ノーベルコンピューティング賞ともいわれるチューリング賞をAIのパイオニア３名が共同受賞 ・ヨシュア・ベンジオ、ジェフリー・ヒントン、ヤン・ルカンの３博士は2004年にAIを共同研究 ...