その他の分野 機械学習を使って有用な金属酸化物を捜す(1/2)
１．機械学習を使って有用な金属酸化物を捜す(1/2)まとめ ・結晶性物質は構造と元素によって特性が決まるが未発見な有用物質が多数あると推測される ・従来の材料探索時は特性を1つまたは数個しか考慮できなかったため非効率であった ・迅速な材料合...
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その他の分野 
プライバシー FedJAX：連合学習のシミュレーションをJAXで容易に実行(1/2)
１．FedJAX：連合学習のシミュレーションをJAXで容易に実行(1/2)まとめ ・連合学習を使用するとデータをスマホからクラウドに送信せずともモデルトレーニングが可能 ・連合学習を研究する際の使いやすさを重視したJAXベースのFedJAX...
データセット WIT：ウィキペディアベースの画像-テキストデータセット(1/2)
１．WIT：ウィキペディアベースの画像-テキストデータセット(1/2)まとめ ・テキストにも視覚にも対応できるマルチモーダルなモデルは豊富なデータを必要とする ・既存のデータセットは質と量の両立が出来ておらず英語以外の言語への対応も不足 ・...
基礎理論 教師あり学習を使って外れ値を発見する(1/3)
１．教師あり学習を使って外れ値を発見する(1/3)まとめ ・アノマリー検出、外れ値検出、分布外検出は欠陥品検出や不正取引検出など応用範囲が広い ・1クラスサポートベクターマシンは異常検出に良く使われるが最近の進歩の恩恵を受けていない ・自己...
基礎理論 SoundStream：ビットレート可変なニューラルオーディオコーデック(2/2)
１．SoundStream：ビットレート可変なニューラルオーディオコーデック(2/2)まとめ ・理想的なコーデックはネットワーク状態に応じてビットレートを変更できる能力が必要 ・SoundStreamは「量子化器ドロップアウト」と呼ばれる新...
基礎理論 SoundStream：ビットレート可変なニューラルオーディオコーデック(1/2)
１．SoundStream：ビットレート可変なニューラルオーディオコーデック(1/2)まとめ ・SoundStreamはスマートフォンのCPUでリアルタイムに実行可能で音声と音楽を処理できる ・単一モデルで可変ビットレートで高品質を実現する...
入門／解説 データサイエンティストと機械学習エンジニアの違い
１．データサイエンティストと機械学習エンジニアの違いまとめ ・データサイエンティストと機械学習エンジニアの違いは明確になっていない事が多い ・データサイエンティストはデータをよりよく理解し、モデルのプロトタイプを作成する ・機械学習エンジニ...
ヘルスケア 機械学習を使って見落としやすい腫瘍の検出を支援(2/2)
１．機械学習を使って見落としやすい腫瘍の検出を支援(2/2)まとめ ・システムは検出が特に難しいelusive polypsの見逃しを防ぎ誤検知も少ない ・ポリープが視野内にある時間が短くとも従来システムより数倍の感度を達成 ・実証実験では...
ヘルスケア SeqSNR：ICU患者の臓器機能不全をマルチタスク学習を使って予測(1/2)
１．SeqSNR：ICU患者の臓器機能不全をマルチタスク学習を使って予測(1/2)まとめ ・ICU患者の治療後の状況を正確に予測する事は患者にとっても人員配置計画にとっても重要 ・従来の機械学習は特定の有害事象だけを予測するシングルタスク学...
学会 ICML 2021におけるGoogleの存在感
１．ICML 2021におけるGoogleの存在感まとめ ・7/18から7/24の間インターネット上のヴァーチャルイベントとしてICML 2021が開催 ・Google社員も多数参加し101の論文やワークショップを12、チュートリアルを3開...
モデル 拡散モデルを使用してGANより忠実度の高い画像を生成(1/2)
１．拡散モデルを使用してGANより忠実度の高い画像を生成(1/2)まとめ ・画像合成は、GAN、VAE、自己回帰モデル等を使って行われているがどれも一長一短 ・2015年に発表された拡散モデルは安定性と生成サンプルの品質で最近注目を集めてい...
ロボット Brax：Colabで大規模分散システムを凌駕する強化学習用物理シミュレーションエンジン(1/3)
１．Brax：Colabで大規模分散システムを凌駕する強化学習用物理シミュレーションエンジン(1/3)まとめ ・強化学習は単純なタスクでも習熟するために数百万から数十億のデータが必要になる ・大規模分散システムを使えば迅速に強化学習をトレー...