アプリケーション 画像認識人工知能の誤認識を減らす方法
１．画像認識人工知能の誤認識を減らす方法まとめ ・画像認識人工知能は学習データに最も近い物体を画像内に見つけようとする ・画像内の物体が今まで見た事がなくとも「判別不能」と判定する事はできない ・ユーザインタフェースの設計により誤認識を減ら...
image recognition
アプリケーション ヘルスケア タンパク質の結晶を人工知能に見つけさせ新薬の開発を助ける試み
１．タンパク質の結晶を人工知能に見つけさせ新薬の開発を助ける試みまとめ ・タンパク質の分子は特定の構造の分子のみに反応する面白い性質を持っている ・この性質を利用すると患部に直接作用する新薬の開発につなげる事ができる ・タンパク質の結晶を見...
学習手法 AutoAugment:ディープラーニングを使ってディープラーニング学習用の画像データを増やす
１．AutoAugment:ディープラーニングを使ってディープラーニング学習用の画像データを増やすまとめ ・人工知能を使って人工知能が学習に使う画像を増やす手法が発表される ・AutoAugmentは画像の相称性を強化学習で学習させ画像デー...
その他の調査 ラーメン二郎GAN世界に羽ばたく
１．ラーメン二郎GAN世界に羽ばたくまとめ ・GANの発案者のIan Goodfellowさんがラーメン二郎GANを紹介 ・ラーメン二郎と最新の人工知能の組み合わせに情熱を燃やす人がいる ・どの支店で作られたラーメンなのか画像から判別する精...
モデル AR Microscope（拡張現実顕微鏡）を使った癌の検出
１．AR Microscope（拡張現実顕微鏡）を使った癌の検出まとめ ・Googleが米国癌研究会議（AACR）で拡張現実顕微鏡のプロトタイプを発表 ・癌の疑いがある箇所を自動でリアルタイムに強調表示する ・既設済みの光学顕微鏡に機能追加...
入門／解説 人工知能には認識できても人間には認識できない画像
１．人工知能には認識できても人間には認識できない画像まとめ ・ReCAPTCHAとはプログラムによるいたずらを防ぐための画像認識の仕組み ・人工知能の発展に伴いReCAPTCHAで機械と人間を判別するのが困難に ・逆に人工知能だけが認識でき...
モデル 次世代のオンデバイス用ニューラルネットワークMobileNetV2
１．次世代のオンデバイス用ニューラルネットワークMobileNetV2まとめ ・Googleが昨年公開したMobileNetの改良版MobileNetV2を公開 ・MobileNetはオンデバイスで通信機能がなくとも人工知能機能が利用可能 ...
入門／解説 自己進化する機械学習アルゴリズムAmoebaNets
１．自己進化する機械学習アルゴリズムAmoebaNetsまとめ ・Googleが行った人工知能の自動進化についての２論文の概要 ・一から自動進化させる手法と人間の知恵と進化を組み合わせる手法で優れた成果を出した ・近い将来、専門知識がなくて...
モデル 画素レベルの画像認識を実現するDeepLab-v3+が公開
１．画素レベルの画像認識を実現するDeepLab-v3+が公開まとめ ・画素レベル（semantic image segmentation）の画像認識ができるDeepLab-v3+が公開 ・従来の境界ボックスレベルより厳密に境界特定が出来る...
ビッグデータ fine-grained（きめ細かい）画像認識の困難さ
１．fine-grained（きめ細かい）画像認識の困難さまとめ ・人工知能による画像認識は２つのチャレンジングな課題がある ・instance-levelとfine-grainedな画像認識である ・fine-grained（きめ細かい）...
入門／解説 人工知能は画像の何処に注目して画像認識をしているのか？
１．人工知能は画像の何処に注目して画像認識をしているのか？まとめ ・Googleが人工知能が画像認識する際の学習過程可視化ツールlucidを公開 ・画像の何処で何を検出し、どのような判断に影響したのかが明確になる ・人工知能のMRIとも言え...
入門／解説 人工知能が不適切な画像を認識したり作成したりするお話
１．人工知能がイカガワシイ画像を認識したり作成したりするお話まとめ ・職場閲覧注意な不適切な画像を発見する人工知能をYahooが公開している ・不適切な画像を発見する人工知能を利用して不適切な画像を作り出す人工知能を作った人がいる ・スコッ...