ヘルスケア ディープラーニングを使用して胸部X線画像内の未知の異常を検出(1/2)
１．ディープラーニングを使用して胸部X線画像内の未知の異常を検出(1/2)まとめ ・肺がん、結核、気胸などの特定の状態を検出する機械学習モデルはすでに開発されている ・しかし各モデルは固有の症例を検出するだけなので他の症例を見逃してしまう恐...
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アプリケーション 発声に困難を抱える人を自分自身の声で話せるようにする試み(1/2)
１．発声に困難を抱える人を自分自身の声で話せるようにする試み(1/2)まとめ ・ルー・ゲーリッグはALSで亡くなった野球選手で最も幸運な男というスピーチを行った ・ALSを発症して発声が困難になった元NFL選手がゲーリッグのスピーチを自声で...
ヘルスケア 機械学習を使って見落としやすい腫瘍の検出を支援(2/2)
１．機械学習を使って見落としやすい腫瘍の検出を支援(2/2)まとめ ・システムは検出が特に難しいelusive polypsの見逃しを防ぎ誤検知も少ない ・ポリープが視野内にある時間が短くとも従来システムより数倍の感度を達成 ・実証実験では...
ヘルスケア 機械学習を使って見落としやすい腫瘍の検出を支援(1/2)
１．機械学習を使って見落としやすい腫瘍の検出を支援(1/2)まとめ ・内視鏡検査は米国だけで年間約1,900万件の検査が行われているが目視で行われている ・研究によると内視鏡検査中に腫瘍の22%～28%が見落とされて深刻化する可能性がある ...
アプリケーション 人工内耳に高度な音声強調技術を適用(1/2)
１．人工内耳に高度な音声強調技術を適用(1/2)まとめ ・人工内耳(CI)は外部サウンドプロセッサを介して聴覚神経を電気的に刺激する電子デバイス ・補聴器は音を増幅させるだけだがCIは音声を電気刺激として感じさせる事が出来る ・CIでノイズ...
アプリケーション 機械学習を使ってゲノムの発見を改善(2/2)
１．機械学習を使ってゲノムの発見を改善(2/2)まとめ ・機械学習を使った手法と人間の専門家が手動で全画像を診断した手法を比較した ・機械学習は専門家が見つけた65の関連のうち62を見付け更に93の新規関連を発見 ・機械学習が発見した新しい...
アプリケーション スマートフォンでウェアラブルデバイスに匹敵する視線追跡を実現(1/3)
１．スマートフォンでウェアラブルデバイスに匹敵する視線追跡を実現(1/3)まとめ ・眼球の運動を追跡する事はヘルスケアや様々なアプリケーションで役立つ可能性がある ・従来は高価な専用のハードウェアが必要となるため進歩の速度が限られていた ・...
アプリケーション Google Nest Hubで睡眠の質を確認(1/2)
１．Google Nest Hubで睡眠の質を確認(1/2)まとめ ・非接触型レーダーを使って睡眠状態を追跡できるGoogle Nest Hubの第二世代が発表 ・指定範囲にいる人が眠っているか起きているかを自動判断するアルゴリズムを搭載 ...
AI関連その他 AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測テクノロジー編(3/3)
１．AI、機械学習、データサイエンス、ディープラーニングの2020年の進展と2021年の予測テクノロジー編(3/3)まとめ ・AIがデータの管理をする自己組織化データ管理機構が登場するかもしれない ・学習効果により価値が上がっていく自律型産...
ヘルスケア C2D2：機械学習を使用して大腸癌の内視鏡検査の精度を向上(2/2)
１．機械学習を使用して大腸癌の内視鏡検査の精度を向上(2/2)まとめ ・合成したビデオを使った性能検証ではC２D2は医師グループの2.4倍の精度を達成した ・実際のビデオを使った検証ではC2D2の採点を医師グループは93%の割合で正しいと評...
ヘルスケア C2D2：機械学習を使用して大腸癌の内視鏡検査の精度を向上(1/2)
１．機械学習を使用して大腸癌の内視鏡検査の精度を向上(1/2)まとめ ・大腸内視鏡検査で悪性のポリープを検出し、除去する事で大腸癌を予防する事が可能 ・内視鏡医は検査中に平均して22%～28%のポリープを見逃している可能性が示唆されている ...
ヘルスケア アベノマスクが圧倒的な性能を発揮する場面とは？
１．アベノマスクが圧倒的な性能を発揮する場面とは？まとめ ・アベノマスクは３つの理由により市販のスポーツ用マスクに圧勝する性能を持っている ・運動用の良いマスクを捜している人は一度、アベノマスクを試してみて欲しい ・猛暑の中で走るのはおそら...