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AI

Meta-Dataset:少数ショット学習用のデータセットのためのデータセット(1/3)

1.Meta-Dataset:少数ショット学習用のデータセットのためのデータセット(1/3)まとめ ・ディープラーニングのパフォーマンスは多くの場合、手動でラベル付けした大量の学習用データに依存 ・より少ないデータから学習する手法に関心...
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T5:Text-To-Text Transfer Transformerと転移学習の探索(3/3)

1.T5:Text-To-Text Transfer Transformerと転移学習の探索(3/3)まとめ ・T5はクローズドブック質問回答タスクで驚くほど優れており、人間がかなわない程の性能を見せる ・またGPT-2のように人間が読...
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T5:Text-To-Text Transfer Transformerと転移学習の探索(2/3)

1.T5:Text-To-Text Transfer Transformerと転移学習の探索(2/3)まとめ ・NLP用の転移学習に導入されたアイデアと手法を広範囲にわたって調査して有用な知見を多く得た ・体系的な研究から得た最良の方法...
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人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測developments編(1/3)

1.人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測developments編(1/3)まとめ ・「分析業務」および「AIを現行業務に適用する業務」のステータスと認識の改善 ・解釈する必要があるデータは、常に偏見に対す...
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Meena:どんな会話にも対応できるチャットボット(2/3)

1.Meena:どんな会話にも対応できるチャットボット(2/3)まとめ ・MeenaはOpenAI GPT-2と比較してモデル容量が1.7倍で8.5倍以上多いデータでトレーニングされている ・チャットボットの品質を評価する従来の評価基準...
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