Keep Learning! Fail and open the door to a new world!
１．人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測developments編(1/3)まとめ ・「分析業務」および「AIを現行業務に適用する業務」のステータスと認識の改善 ・解釈する必要があるデータは、常に偏見に対するリスクを伴います。偏見のないデータは独立している ・アルゴリズム、モデル、チャットボットが誰かの人生に影響を与える可能性があると言う認識の必要性 ２．開発視点から […]
１．Meena：どんな会話にも対応できるチャットボット(2/3)まとめ ・MeenaはOpenAI GPT-2と比較してモデル容量が1.7倍で8.5倍以上多いデータでトレーニングされている ・チャットボットの品質を評価する従来の評価基準はバラつきが出てしまうため新たな基準を開発した ・会話の分別度と具体度を測るSSAという新たしい基準で測定した所、Meenaは人間に迫るスコアを出した ２．SSAと […]
１．Meena：どんな会話にも対応できるチャットボット(1/3)まとめ ・現在の人工知能を使ったチャットボットは特定の会話はこなせるが雑談に対応できる能力は低い ・MeenaはGPT-2を超える26億のパラメータを内部に持つ新しいニューラル会話モデルで雑談対応可能 ・Meenaは現在の状況を意識して会話に適切に応答する事を学習しており人間と自然な対話が出来る ２．Meenaとは？ 以下、ai.go […]
１．人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測research編(3/3)まとめ ・ビジネスにAIを採用させる事を成功するためにはビジネス固有のカスタムソリューションが必要 ・より複雑なデータサイエンスの問題には、特定分野の専門家による介入とガイドが不可欠となる ・良い目的で使用されるAIと悪い目的で使用されるAI間の綱引きは引き続いていく ２．DIY AI時代 以下、ww […]
１．人工知能とデータサイエンスの2019年の主な進展と2020年の予測research編(1/3)まとめ ・AIが現実世界で益々使われるようになり拡張現実を組み合わせることで顧客体験が変わっていく可能性 ・2020年も言語モデルの分野で目覚ましい進歩が見られチューリングテストの合格に近づく可能性 ・ディープラーニングの表面的な活用だけでなく新しいアルゴリズム開発が科学分野で行われる可能性 ２．研究 […]
