学習手法 REALM：言語特徴表現モデルに検索機能を持たせる(1/2)
１．REALM：言語特徴表現モデルに検索機能を持たせる(1/2)まとめ ・事前トレーニング済みモデルは世界に関する知識を事前トレーニングで取得する ・モデルの重みの中に抽象化された概念として取り込まれるため取り扱いが困難 ・REALMは学習...
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学習手法 
入門／解説 RWRL：強化学習の課題に取り組むための一連のシミュレーション(1/2)
１．RWRL：強化学習の課題に取り組むための一連のシミュレーション(1/2)まとめ ・成功している強化学習はシミュレータが利用可能か動作環境が安価に利用可能である ・シミュレーターが利用できない環境で強化学習を実際の製品に展開する事は難しい...
モデル MediaPipe KNIFT：テンプレートベースの画像検索を改善(2/3)
１．MediaPipe KNIFT：テンプレートベースの画像検索を改善(2/3)まとめ ・ハード ネガティブ トリプレット マイニングにより学習用データの品質を向上している ・KNIFTを数十億規模画像データセットに対して迅速な画像検索を行...
モデル MediaPipe KNIFT：テンプレートベースの画像検索を改善(1/3)
１．MediaPipe KNIFT：テンプレートベースの画像検索を改善(1/3)まとめ ・KNIFTはSIFTやORBと同様に局所的な画像範囲をコンパクトにベクトル化する特徴表現 ・KNIFTは局所的な範囲から直接学習するembedding...
入門／解説 GoogleのリサーチサイエンティストColin Raffelへのインタビュー(2/2)
１．GoogleのリサーチサイエンティストColin Raffelへのインタビュー(2/2)まとめ ・転移学習の刺激的な進歩の大爆発が技術の見極めを難しくさせT5に繋がった ・教師無し学習でラベルなしデータセットを活用する事が標準になる未来...
その他 GoogleのリサーチサイエンティストColin Raffelへのインタビュー(1/2)
１．GoogleのリサーチサイエンティストColin Raffelへのインタビュー(1/2)まとめ ・音楽に関する研究から始めたため、ラベル付きデータを取得する事の困難さを味わった ・そのため、ラベル付きデータの必要性を軽減する研究に関して...
入門／解説 Seq2act：機械学習でスマホ操作を人間の代わりに実行する(2/2)
１．Seq2act：機械学習でスマホ操作を人間の代わりに実行する(2/2)まとめ ・モデルをトレーニング、および評価するための3つの新しいデータセットを構築して公開 ・「アクションフレーズの抽出」と「言語の割り当て」に分解してモデルパフォー...
モデル RepNet：人工知能で動画内の反復行動を数える(1/2)
１．RepNet：人工知能で動画内の反復行動を数える(1/2) ・月の満ち欠けや心拍や呼吸、製造ラインや交通パターンなどの反復行動は現実世界で一般的 ・反復行動を理解する事でより複雑な行動パターンを認識できたり様々な洞察を得る事ができる ・...
学会 CVPR 2020におけるGoogleの存在感
１．CVPR 2020におけるGoogleの存在感まとめ ・6/14 - 6/19の間インターネット上のヴァーチャルイベントとしてCVPR 2020が開催 ・Google社員も多数参加し70近くの受理された出版物やワークショップを開催 ・本...
ビッグデータ SLaQ：大規模データの形状を理解する(1/2)
１．SLaQ：大規模データの形状を理解する(1/2)まとめ ・グラフとは個々の項目が相互にどのように関連しているかを表現する数学モデル ・物体間の関係をモデル化するために広く使用可能でWeb、友人関係、分子構造まで表現できる ・昨年発表した...
入門／解説 ICLR 2020におけるGoogleの存在感
１．ICLR 2020におけるGoogleの存在感まとめ ・エチオピアで開催予定だったICLR2020が完全バーチャル会議として開催 ・Google AIブログで概要が発表済みの論文も9つ存在するので要チェック ・BERTが76分でトレーニ...
モデル EfficientDet：規模の拡張が容易で効率的な物体検出ネットワーク(2/2)
１．EfficientDet：規模の拡張が容易で効率的な物体検出ネットワーク(2/2)まとめ ・EfficientDetは物体検出器の解像度/深さ/幅を一緒に拡大する、新しい複合スケーリング手法を採用 ・三つの最適化の結果、従来の最先端モデ...