generative model

AI関連その他

2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望~言語・視覚・生成モデル編~(5/5)

1.2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望~言語・視覚・生成モデル編~(5/5)まとめ ・本稿ではGoogleの責任あるAIの原則を改めて解説し2022年のテーマを総括して振り返る ・個々のテーマは各事業担当者がそれぞれ別記事...
AI関連その他

2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望~言語・視覚・生成モデル編~(2/5)

1.2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望~言語・視覚・生成モデル編~(2/5)まとめ ・MaxViTはオリジナルのVision Transformerの計算量削減に成功し、より効率的に規模を拡大可能にした ・Pix2Seqは...
AI関連その他

2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望~言語・視覚・生成モデル編~(1/5)

1.2022年のGoogleのAI研究の成果と今後の展望~言語・視覚・生成モデル編~(1/5)まとめ ・年初恒例のGoogle AI TopのJeff DeanによるGoogleの人工知能関連研究の2022年の振返と今年の展望 ・今年はシリ...
入門/解説

フレシェ距離を使用したオーディオとビジュアルの品質測定(1/3)

1.フレシェ距離を使用したオーディオとビジュアルの品質測定(1/3)まとめ ・生成モデルが生成した画像や音声を定量的に評価する手法は従来は存在しなかった ・この課題を解決するフレシェオーディオ距離(FAD)とフレシェビデオ距離(FVD)の2...
入門/解説

Weak Supervision:機械学習のための新しいプログラミングパラダイム(3/4)

1.Weak Supervision:機械学習のための新しいプログラミングパラダイム(3/4)まとめ ・ラベル付け関数の出力をジェネレータの出力を見なせば、GANのような生成モデルと見なす事が出来る ・Snorkelと手作業のラベル付けの生...
入門/解説

GAN LAB:あなたのブラウザでGANで遊んでみましょう!(1/2)

1.GAN LAB:あなたのブラウザでGANで遊んでみましょう!(1/2)まとめ ・ブラウザ上でGANの操作方法を理解するGAN LABページの意訳 ・GANは特別な分布からサンプルを選択することを学ぶニューラルネットワーク ・2つのニュー...