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ALIGN:ノイズの多い文章を教師に使って視覚と言語で共通する特徴表現を学習(3/3)

1.ALIGN:ノイズの多い文章を教師に使って視覚と言語で共通する特徴表現を学習(3/3)まとめ ・ALIGNは風景の詳細な説明や固有地形や芸術作品などのきめ細かいレベル画像検索が可能 ・ALIGN embeddingsを使って演算する...
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ALIGN:ノイズの多い文章を教師に使って視覚と言語で共通する特徴表現を学習(2/3)

1.ALIGN:ノイズの多い文章を教師に使って視覚と言語で共通する特徴表現を学習(2/3)まとめ ・ALIGNは微調整なしでテキストを使った画像検索や画像とテキストを同時に使った検索を実現 ・微調整を行うとALIGNはBiTやViTなど...
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Crisscrossed Captions:画像とテキストの意味的類似性の探求(3/3)

1.Crisscrossed Captions:画像とテキストの意味的類似性の探求(3/3)まとめ ・文対文タスクと画像対文タスクでトレーニングされたマルチタスクモデルが最も優秀だった ・文対文のトレーニングを追加すると画像対文、文対画...
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ディープなネットワークもワイドなネットワークも同じ事を学習しているのか?(1/2)

1.ディープなネットワークもワイドなネットワークも同じ事を学習しているのか?(1/2)まとめ ・ニューラルネットワークの性能を調整する際はネットワークの深さや幅が調整される ・しかし精度以外にこれらの違いがどのように影響するかについての...
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2021年時点の各分野における最先端の機械学習モデルの紹介

1.2021年時点の各分野における最先端の機械学習モデルの紹介まとめ ・未知の分野で作業を始める時、現時点の最先端モデルを調べるのは時間がかかる ・各MLタスクに最適なモデルをリスト化してまとめておくと手間がかなり省ける ・Kaggl...
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