ヘルスケア アベノマスクが圧倒的な性能を発揮する場面とは？
１．アベノマスクが圧倒的な性能を発揮する場面とは？まとめ ・アベノマスクは３つの理由により市販のスポーツ用マスクに圧勝する性能を持っている ・運動用の良いマスクを捜している人は一度、アベノマスクを試してみて欲しい ・猛暑の中で走るのはおそら...
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入門／解説 効率的な質問回答システムにおける課題とワークショップの開催
１．効率的な質問回答システムにおける課題とワークショップの開催まとめ ・従来の質問回答システムは「知識」をドキュメント、またはナレッジグラフから取得して回答していた ・しかし直近の大規模システムはナレッジグラフや文章を参照せず直接回答をする...
学習手法 深層強化学習を使って半導体チップの設計を自動化
１．深層強化学習を使って半導体チップの設計を自動化 ・機械学習に専用ハードウェアを使用する事が増えているがチップ設計に数年単位の時間がかかる ・チップ設計を強化学習に行わせて、過去の経験から学び、時間をかけて改善するアプローチを実現 ・これ...
モデル EfficientDet：規模の拡張が容易で効率的な物体検出ネットワーク(1/2)
１．EfficientDet：規模の拡張が容易で効率的な物体検出ネットワーク(1/2)まとめ ・物体検出アプリケーションは様々な場所で必要とされるため計算能力の限界など様々な制約を受ける ・様々な制約にも適応できる正確で効率的な物体検出アプ...
学習手法 Dreamer：長期視点で考える事が出来る強化学習(2/3)
１．Dreamer：長期視点で考える事が出来る強化学習(2/3)まとめ ・強力な世界モデルでさえ、正確に予測できる範囲が限られており多くは近視眼的だった ・Dreamerは、バリューネットワークとアクターネットワークでこの制限を克服 ・Dr...
学習手法 ELECTRA：NLPの事前トレーニングを効率的に改良(1/2)
１．ELECTRA：NLPの事前トレーニングを効率的に改良(1/2)まとめ ・既存のNLP用の事前トレーニング手法には言語モデルとマスク言語モデルの２種類がある ・マスク言語モデルは双方向なので言語モデルより優位だが入力文の全てを学習に利用...
学習手法 GPipe：大規模ニューラルネットワークを効率的に訓練するオープンソースライブラリ(3/3)
１．GPipe：大規模ニューラルネットワークを効率的に訓練するオープンソースライブラリ(3/3)まとめ ・GPipeを使って5億5,700万のパラメータのAmoebaNet-Bで84.3％のTop-1 Accuracyを達成 ・Top-5 ...
入門／解説 人間に受け入れられる穏やかな自動化システムの設計５原則(1/2)
１．人間に受け入れられる穏やかな自動化システムの設計５原則(1/2)まとめ ・最小限の自動化を使用して求められている仕事を完了する ・オートメーション導入前に効率化を考える ・間違った人にオートメーションを課すことを避ける ２．穏やかな自動...
インフラ 何故、機械学習の未来はちっぽけなのか？その２
１．何故、機械学習の未来はちっぽけなのか？その２まとめ ・学習済みの人工知能モデルを動かすために必要な計算量はそれほど多くない ・現在世の中で使われている小型装置が使っている電力があれば人口知能を動かせる ・ちっぽけな機械学習とちっぽけなM...
入門／解説 人工知能による効率化の行きつく先
１．人工知能による効率化の行きつく先まとめ ・人工知能に代替される仕事の代表格は、定型化可能な比較的単純な仕事 ・比較的単純な仕事は若者や老人向けのセーフティーネットの側面があった ・人工知能により即戦力以外は職を得にくい世界になるかもしれ...
その他の分野 多摩市長選に立候補した人工知能候補は敗れる
１．多摩市長選に立候補した人工知能候補は敗れるまとめ ・１５日に開票された多摩市長選では人工知能候補は4013票の３位 ・前回史上最低だった34.47%の投票率は36.38%となり2％あがった ・人工知能は行政の効率化に貢献できるが理解には...
ビッグデータ 巨大データを効率よく分割するアフィニティ クラスタリング
１．巨大データを効率よく分割するアフィニティ クラスタリングまとめ ・Googleが新しいクラスタリング手法の実績を公開 ・アフィニティクラスタリングをベースとした手法で巨大データを効率よく分割 ・GoogleMapのデータベースアクセス効...