AIオフライン強化学習における未解決の課題への取り組み(2/3)
１．オフライン強化学習における未解決の課題への取り組み(2/3)まとめ ・D4RLは現実的なアプリケーションを念頭に作られたベンチマークである事が特徴 ・タスクの目的と違う目的を実行した記録から学習する能力などが試される ・タスクと標...
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AIAIオフライン強化学習における未解決の課題への取り組み(1/3)
１．オフライン強化学習における未解決の課題への取り組み(1/3)まとめ ・強化学習は医療など試行錯誤によるデータ収集が難しい現実世界には適用が難しい ・オフラインRLは実際に動かさなくても過去に収集されたデータを使って学習可能なため有望...
AIMentorMix：現実世界の誤ラベルがディープラーニングに及ぼす影響を調査(1/3)
１．MentorMix：現実世界の誤ラベルがディープラーニングに及ぼす影響を調査(1/3)まとめ ・ディープラーニングの学習には大規模データが必要だが大規模になると誤ラベルが混ざる ・ラベルにノイズが多い場合の対処法は研究されてきたが合...
AIICML 2020におけるGoogleの存在感
１．ICML 2020におけるGoogleの存在感まとめ ・7/12から7/18の間インターネット上のヴァーチャルイベントとしてICML 2020が開催 ・Google社員も多数参加し100を超える論文の発表やワークショップを開催 ・...
AI自己教師学習で音声特徴表現と個人専用モデルを改善(2/2)
１．自己教師学習で音声特徴表現と個人専用モデルを改善(2/2)まとめ ・同じ音声のembeddingは、別の音声のembeddingよりembedding空間内で近い場所に位置するはず ・これを利用しBERTと同様なデータ自体の構造にの...